借助Querydsl Web支持（Web支持Spring数据扩展）的一部分，我们可以轻松实现一种“ REST
API查询语言”来过滤我们的实体。

我们需要做的是：

1）扩大我们的资料库QuerydslPredicateExecutor，

2）将Predicate带有注释的@QuerydslPredicate参数添加到我们的REST控制器方法中

3）findAll在存储库的方法中使用此谓词：

public interface PersonRepo extends JpaRepository<Person, Long>, QuerydslPredicateExecutor<Person> {
}



@RequiredArgsConstructor
@RestController
@RequestMapping("/people")
public class PersonController {

    private final PersonRepo personRepo;

    @GetMapping
    public ResponseEntity getFiltered(@QuerydslPredicate(root = Person.class) Predicate predicate, Pageable pageable) {
        return ResponseEntity.ok(personRepo.findAll(predicate, pageable)));
    }
}

然后，我们将能够请求我们的数据：

GET /people?name=John&age=18&page=1&sort=name,desc

接下来，我们必须创建不区分大小写的“
like”过滤器。为此，我们从扩展仓库QuerydslBinderCustomizer并覆盖其customize方法（在仓库中）：

public interface PersonRepo extends
        JpaRepository<Person, Long>,
        QuerydslPredicateExecutor<Person>,
        QuerydslBinderCustomizer<QPerson> {

    @Override
    default void customize(QuerydslBindings bindings, QPerson person) {

        // Make case-insensitive 'like' filter for all string properties 
        bindings.bind(String.class).first((SingleValueBinding<StringPath, String>) StringExpression::containsIgnoreCase);
    }
}

为了使我们的作品有参数添加bindings到@QuerydslPredicate我们的控制器的方法：

@GetMapping
public ResponseEntity getFiltered(
    @QuerydslPredicate(root = Person.class, bindings = PersonRepo.class) Predicate predicate, 
    Pageable pageable
) {
    return ResponseEntity.ok(personRepo.findAll(predicate, pageable)));
}

现在，我们可以按照问题中的要求获取数据：

GET /people?name=jo&age=18&page=1&sort=name,desc

使用QuerydslBinderCustomizer我们可以实现更复杂的过滤器，例如between和greater or equal过滤器（将此代码添加到customize方法中）：

bindings.bind(person.age).all((path, value) -> {
    Iterator<? extends Integer> it = value.iterator();
    Integer from = it.next();
    if (value.size() >= 2) {
        Integer to = it.next();
        return Optional.of(path.between(from, to)); // between
    } else {
        return Optional.of(path.goe(from)); // greater or equal
    }
});

如果我们age在请求中指定了两个参数，那么我们将获得所有记录，这些记录的年龄 介于 这些参数 之间 。如果仅指定一个age参数-
我们将获得年龄大于或等于该值的记录。

GET /people?age=18&age=30

… 让所有年龄在18至30岁之间的人

GET /people?age=18

… 让所有年龄大于或等于18岁的人

最后，我们可以从过滤器中排除一些不必要的属性，例如实体id（将此代码添加到customize方法中）：

bindings.excluding(person.id);

要使用Querydsl Web支持，我们必须将以下依赖项和插件添加到我们的Spring Boot项目中：

<dependencies>
    <!-- ... -->

    <dependency>
        <groupId>com.querydsl</groupId>
        <artifactId>querydsl-jpa</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.querydsl</groupId>
        <artifactId>querydsl-apt</artifactId>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
</dependencies>

<build>
    <plugins>
        <!-- ... -->

        <plugin>
            <groupId>com.mysema.maven</groupId>
            <artifactId>apt-maven-plugin</artifactId>
            <version>1.1.3</version>
            <executions>
                <execution>
                    <goals>
                        <goal>process</goal>
                    </goals>
                    <configuration>
                        <outputDirectory>target/generated-sources/annotations</outputDirectory>
                        <processor>com.querydsl.apt.jpa.JPAAnnotationProcessor</processor>
                    </configuration>
                </execution>
            </executions>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

然后，重要的是， 编译项目 以构建我们实体的“ Q类”。

您可以在我的仓库中找到完整的示例演示：sb-
querydsl-sd-demo和该演示的Postman API文档-在这里：带有Querydsl和Spring
Data的REST查询语言。