让我们从总结Java基本数据类型开始：

byte：字节数据类型是8位带符号的二进制补码整数。

Short：短数据类型是一个16位带符号的二进制补码整数。

int： Int数据类型是32位带符号的二进制补码整数。

long： long数据类型是一个64位带符号的二进制补码整数。

float： float数据类型是单精度32位IEEE 754浮点。

double：double数据类型是一个双精度64位IEEE 754浮点数。

boolean：布尔数据类型表示信息的一位。

char： char数据类型是单个16位Unicode字符。

资源

补码

“一个很好的例子来自维基，它与二进制补码的关系是通过注意到256 = 255 + 1来实现的，并且（255-x）是x的二进制补码。

• 0000 0111=7 two’s complement is 1111 1001= -7

它的工作方式是MSB（最高有效位）接收到负值，因此在上述情况下

-7 = 1001 = -8 + 0+ 0 + 1

正整数通常存储为简单的二进制数（1为1，10为2，11为3，依此类推）。

负整数作为其绝对值的二进制补码存储。当使用此符号时，正数的二进制补码为负数。

由于我对这个答案有几点建议，因此我决定向它添加更多信息。

更详细的答案：

除其他外，还有四种主要方法可以用二进制表示正数和负数，即：

• Signed Magnitude
• One’s Complement
• Two’s Complement
• Bias

1. Signed Magnitude

使用最高有效位表示符号，其余位用于表示绝对值。其中0代表一个正数，1代表一个负数，例如：

1011 = -3
0011 = +3

这种表示比较简单。但是，你不能以与添加十进制数相同的方式添加二进制数，这使得在硬件级别更难以实现。此外，此方法使用两个二进制模式来表示0、100 … 0和0 .... 0。

2. One’s Complement

在这种表示中，我们将给定数字的所有位求反，以找出其互补性。例如：

010 = 2, so -2 = 101 (inverting all bits).
这种表示的问题是仍然存在两个位模式来表示0（00..0和11..1）

3.Two’s Complement

为了找到数字的负数，在此表示形式中，我们将所有位取反，然后再加一位。加一位解决了两个位模式代表0的问题。在这种表示中，我们只有一个（00 … 0）。

例如，我们要使用4位找到二进制负表示形式4（十进制）。首先，我们将4转换为二进制：

4 = 0100

然后我们将所有位反转

0100 -> 1011

最后，我们加一点

1011 + 1 = 1100.

因此，如果我们使用具有4位的二进制补码二进制表示形式，则1100等于十进制的-4。

查找互补词的更快方法是将第一个位固定为值1，然后反转其余位。在上面的示例中，它将类似于：

0100 -> 1100
^^ 
||-(fixing this value)
|--(inverting this one)

二进制补码表示法，除了只有一个表示0的表示法外，还以与十进制相同的方式添加两个二进制值，即偶数具有不同的符号。但是，有必要检查溢出情况。

4.Bias

此表示用于表示浮点的IEEE 754规范中的指数。其优点是所有位均为零的二进制值代表最小值。所有位均为1的二进制值表示最大值。顾名思义，该值将以n位二进制值（通常为2 ^（n-1）或2 ^（n-1）-1）以二进制形式（正或负）进行编码。

因此，如果我们使用的是8位，则十进制的1值将以2 ^（n-1）的偏差用二进制表示，取值为：

+1 + bias = +1 + 2^(8-1) = 1 + 128 = 129
converting to binary
1000 0001