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Python-建议使用哪个Python内存分析器？

python

我想知道我的Python应用程序的内存使用情况，尤其想知道哪些代码块/部分或对象消耗了最多的内存。Google搜索显示商用的是Python Memory Validator（仅限Windows）。

开源的是PySizer和Heapy。

我没有尝试过任何人，所以我想知道哪个是最好的考虑因素：

提供大多数细节。

我必须对我的代码做最少的修改或不做任何更改。


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2020-02-10

共2个答案

小编典典

堆很容易使用。在代码中的某些时候，你必须编写以下代码：

from guppy import hpy
h = hpy()
print h.heap()

这将为你提供如下输出：

Partition of a set of 132527 objects. Total size = 8301532 bytes.
Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
0  35144  27  2140412  26   2140412  26 str
1  38397  29  1309020  16   3449432  42 tuple
2    530   0   739856   9   4189288  50 dict (no owner)

你还可以从哪里找到对象的引用，并获取有关该对象的统计信息，但是以某种方式，该文档上的文档很少。

还有一个用Tk编写的图形浏览器。

2020-02-10
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由于没有人提到它，因此我将指向我的模块memory_profiler，该模块能够逐行打印内存使用情况的报告，并且可以在Unix和Windows上运行（在最后一个版本中需要psutil）。输出不是很详细，但是目标是让你概述代码在哪里消耗更多的内存，而不是对分配的对象进行详尽的分析。

在用函数修饰功能@profile并使用-m memory_profiler标志运行代码之后，它将打印出一行一行的报告，如下所示：

Line #    Mem usage  Increment   Line Contents
==============================================
     3                           @profile
     4      5.97 MB    0.00 MB   def my_func():
     5     13.61 MB    7.64 MB       a = [1] * (10 ** 6)
     6    166.20 MB  152.59 MB       b = [2] * (2 * 10 ** 7)
     7     13.61 MB -152.59 MB       del b
     8     13.61 MB    0.00 MB       return a
2020-02-10