我在Linux下运行的Java应用程序有问题。
在使用默认最大堆大小(64 MB)启动应用程序时,我看到使用tops应用程序将240 MB虚拟内存分配给该应用程序。这会给计算机上的某些其他软件带来一些问题,这是相对有限的资源。
据我了解,保留的虚拟内存无论如何都不会使用,因为一旦达到堆限制,OutOfMemoryError就会抛出。我在Windows下运行了相同的应用程序,并且看到虚拟内存大小和堆大小相似。
OutOfMemoryError
无论如何,我可以配置Linux下用于Java进程的虚拟内存吗?
编辑1 :问题不是堆。问题是,例如,如果我将堆设置为128 MB,Linux仍会分配210 MB的虚拟内存,这是永远不需要的。**
编辑2 :使用ulimit -v允许限制虚拟内存量。如果设置的大小小于204 MB,则即使该应用程序不需要204 MB(仅64 MB)也不会运行。所以我想了解为什么Java需要这么多虚拟内存。可以更改吗?
ulimit -v
编辑3 :系统中还运行着其他一些嵌入式应用程序。而且系统确实有虚拟内存限制(根据注释和重要细节)。
这是Java长期以来的抱怨,但在很大程度上没有意义,并且通常基于查看错误的信息。通常的措辞类似于“ Java上的Hello World占用10兆字节!为什么需要它?”。好吧,这是一种使64位JVM上的Hello World声称占用4 GB内存的方法……至少是通过一种测量形式。
java -Xms1024m -Xmx4096m com.example.Hello
在Linux上,top命令为您提供了几个不同的内存编号。关于“ Hello World”示例的内容如下:
PID用户PR NI VIRT RES SHR S%CPU%MEM TIME +命令 2120公斤regory 20 0 4373m 15m 7152 S 0 0.2 0:00.10 java
Windows Task Manager的情况要复杂一些。在Windows XP中,有“内存使用情况”和“虚拟内存大小”列,但是官方文档没有说明它们的含义。Windows Vista和Windows 7添加了更多列,并且它们实际上已在文档中进行了记录。其中,“工作集”度量是最有用的。它大致对应于Linux上RES和SHR的总和。
进程消耗的虚拟内存是进程内存映射中所有内容的总和。这包括数据(例如Java堆),还包括程序使用的所有共享库和内存映射文件。在Linux上,您可以使用pmap命令查看映射到进程空间中的所有内容(从现在开始,我将仅指Linux,因为这是我使用的;我确定有等效的工具可用于视窗)。这是“ Hello World”程序的内存映射的摘录;整个内存映射超过100行,拥有一千行列表并不稀奇。
0000000040000000 36K rx-/usr/local/java/jdk-1.6-x64/bin/java 0000000040108000 8K rwx-/usr/local/java/jdk-1.6-x64/bin/java 0000000040eba000 676K rwx-- [anon] 00000006fae00000 21248K rwx-- [anon] 00000006fc2c0000 62720K rwx-- [anon] 0000000700000000 699072K rwx-- [anon] 000000072aab0000 2097152K rwx-- [anon] 00000007aaab0000 349504K rwx-- [anon] 00000007c0000000 1048576K rwx-- [anon] ... 00007fa1ed00d000 1652K r-xs- /usr/local/java/jdk-1.6-x64/jre/lib/rt.jar ... 00007fa1ed1d3000 1024K rwx-- [anon] 00007fa1ed2d3000 4K ----- [anon] 00007fa1ed2d4000 1024K rwx-- [anon] 00007fa1ed3d4000 4K ----- [anon] ... 00007fa1f20d3000 164K rx-/usr/local/java/jdk-1.6-x64/jre/lib/amd64/libjava.so 00007fa1f20fc000 1020K ----- /usr/local/java/jdk-1.6-x64/jre/lib/amd64/libjava.so 00007fa1f21fb000 28K rwx-/usr/local/java/jdk-1.6-x64/jre/lib/amd64/libjava.so ... 00007fa1f34aa000 1576K rx-- /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.13.so 00007fa1f3634000 2044K ----- /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.13.so 00007fa1f3833000 16K rx-- /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.13.so 00007fa1f3837000 4K rwx-- /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.13.so ...
格式的简要说明:每行均以段的虚拟内存地址开头。其次是段的大小,权限和段的来源。最后一项是文件或“ anon”,表示通过mmap分配的内存块。
从顶部开始,我们有
java
-Xmx
-Xms
StackOverFlowError
共享库特别有趣:每个共享库至少有两个部分:一个包含该库代码的只读段,一个包含该库的全局每个进程数据的读写段(我不知道没有权限的段是;我只在x64 Linux上看到它)。可以在使用该库的所有进程之间共享该库的只读部分。例如,libc具有1.5M的虚拟内存空间可以共享。
libc
虚拟内存映射包含很多东西。其中有些是只读的,有些是共享的,有些是已分配但从未被使用过(例如,本例中几乎所有4Gb的堆)。但是,操作系统足够聪明,仅可以加载所需的内容,因此虚拟内存大小基本上无关紧要。
虚拟内存大小很重要的地方是,如果您在32位操作系统上运行,则只能分配2Gb(或在某些情况下为3Gb)进程地址空间。在那种情况下,您要处理的是稀缺资源,并且可能必须权衡取舍,例如减小堆大小以对大型文件进行内存映射或创建大量线程。
但是,鉴于64位计算机无处不在,因此我认为不久之后虚拟内存大小才是一个完全不相关的统计数据。
驻留集大小是虚拟内存空间中实际位于RAM中的那部分。如果您的RSS增长到了总物理内存的很大一部分,那么可能是时候开始担心了。如果您的RSS逐渐增长,占用了您的所有物理内存,并且您的系统开始交换,那么现在就开始担心。
但是RSS也会产生误导,尤其是在轻载的计算机上。操作系统并不需要花费很多精力来回收进程使用的页面。这样做几乎没有好处,如果将来该过程触及页面,则可能会产生昂贵的页面错误。结果,RSS统计信息可能包含许多未在使用中的页面。
除非您要交换,否则不要过分担心各种内存统计信息会告诉您什么。需要注意的是,不断增长的RSS可能表明某种内存泄漏。
使用Java程序,要注意堆中正在发生的事情,这一点更为重要。消耗的空间总量很重要,您可以采取一些步骤来减少空间消耗。更重要的是您花费在垃圾收集上的时间,以及要收集堆的哪些部分。
访问磁盘(即数据库)非常昂贵,而内存则很便宜。如果您可以互相交易,那就这样做。