Python-在Flask会话中存储大数据或服务连接

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Python-在Flask会话中存储大数据或服务连接

python

我正在编写一个小的Flask应用程序，并使用pyRserve将其连接到Rserve。我希望每个会话都可以启动，然后维护自己的Rserve连接。

像这样：

session['my_connection'] = pyRserve.connect()

不起作用，因为连接对象不可JSON序列化。另一方面，是这样的：

flask.g.my_connection = pyRserve.connect()

不起作用，因为它在请求之间不会持久存在。更麻烦的是，pyRserve似乎并没有为连接提供任何标识符，因此我无法在会话中存储连接ID，并无法在每次请求之前使用该ID检索正确的连接。

有没有办法完成每个会话的唯一连接？

阅读 569

2020-02-10

共1个答案

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以下内容适用于你不想为每个请求重新创建的所有全局Python数据，不仅适用于保留，而且适用于每个用户唯一的数据。

我们需要一些公共位置来为每个用户创建一个保留连接。最简单的方法是将a multiprocessing.Manager作为单独的进程运行。

import atexit
from multiprocessing import Lock
from multiprocessing.managers import BaseManager
import pyRserve

connections = {}
lock = Lock()


def get_connection(user_id):
    with lock:
        if user_id not in connections:
            connections[user_id] = pyRserve.connect()

        return connections[user_id]


@atexit.register
def close_connections():
    for connection in connections.values():
        connection.close()


manager = BaseManager(('', 37844), b'password')
manager.register('get_connection', get_connection)
server = manager.get_server()
server.serve_forever()

在启动应用程序之前运行它，以便管理器可用：

python rserve_manager.py

在请求期间，我们可以使用简单的功能从应用程序访问此管理器。假设你在会话中具有“ user_id”的值（例如Flask-Login会执行的操作）。这样最终使每个用户（而不是每个会话）的保留连接都是唯一的。

from multiprocessing.managers import BaseManager
from flask import g, session

def get_rserve():
    if not hasattr(g, 'rserve'):
        manager = BaseManager(('', 37844), b'password')
        manager.register('get_connection')
        manager.connect()
        g.rserve = manager.get_connection(session['user_id'])

    return g.rserve

在视图中访问它：

result = get_rserve().eval('3 + 5')

尽管可以进行很多改进，例如不对地址和密码进行硬编码以及不丢弃与管理器的连接，但这应该可以帮助你入门。这是用Python 3编写的，但应该与Python 2一起使用。

2020-02-10