我有一个〜8GB的大文本文件，我需要进行一些简单的过滤，然后对所有行进行排序。我使用的是28核计算机，具有SSD和128GB RAM。我努力了
方法1
awk '...' myBigFile | sort --parallel = 56 > myBigFile.sorted
方法2
awk '...' myBigFile > myBigFile.tmp sort --parallel 56 myBigFile.tmp > myBigFile.sorted
令人惊讶的是，方法1仅需11.5分钟，而方法2仅需（0.75 + 1 <2）分钟。为什么通过管道传输时排序如此缓慢？它不是平行的吗？
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awk而且myBigFile并不重要，这个实验可以简单地通过使用seq 1 10000000 | sort --parallel 56（由于@Sergei Kurenkov）而重复进行，而且我还发现在我的机器上使用非管道版本可以使速度提高六倍。
awk
myBigFile
seq 1 10000000 | sort --parallel 56
从管道读取时，sort假定文件很小，并且对于小文件，并行性没有帮助。要sort利用并行性，您需要使用告诉它分配一个大的主内存缓冲区-S。在这种情况下，数据文件约为8GB，因此您可以使用-S8G。但是，至少在具有128GB主内存的系统上，方法2可能仍会更快。
sort
-S
-S8G
这是因为sort方法2可以从文件的大小中得知它很大，并且可以在文件中查找（管道都不可行）。此外，由于与这些文件大小相比，您有太多的内存，因此myBigFile.tmp不需要在awk退出之前sort将所需数据写入磁盘，并且能够从缓存而不是磁盘读取文件。因此，方法1和方法2（在像您这样的具有大量内存的机器上）之间的原理区别是sort方法2知道文件很大，并且可以轻松地划分工作（可能使用seek，但是我没有看过）实现），而方法1 sort必须发现数据量巨大，并且由于无法查找管道，因此在读取输入时不能使用任何并行性。
myBigFile.tmp
