小编典典

将数据从Django传递到D3

django

我正在尝试使用Django和D3.js编写非常基本的条形图。我有一个名为play的对象,其中的datetime字段称为date。我想做的是显示按月分组的播放次数。基本上我有两个问题:

我如何按月份将这些分组,并计算当月的播放次数
将这些信息从Django转换为D3可用的最佳方法是什么。
现在,我在这里查看了其他答案,并尝试了

json = (Play.objects.all().extra(select={'month': "extract(month FROM date)"})
.values('month').annotate(count_items=Count('date')))

这接近于我想要的信息,但是当我尝试将其输出到模板中时,它在月底显示为以下内容(带有Ls)。这意味着显然这不是有效的js(无qoutes),而且我也不希望在最后使用Ls。

模板:

    <script>
        var test ={{ json|safe }};
        alert("test");

    </script>

输出:

var test = [{'count_items': 10, 'month': 1L}, {'count_items': 5, 'month': 2L}];

我也在此数据上尝试过json.dumps,但被告知它不是有效的JSON。感觉在Django中应该要简单得多,所以也许我完全走在了疲惫的道路上。


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2020-03-31

共1个答案

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由于D3.js v3具有从外部资源 ¹ 加载数据的很好的方法集合,因此最好不要将数据嵌入页面中,而只需加载它。

这将是一个示例答案。

让我们从模型定义开始:

# models.py
from django.db import models


class Play(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    date = models.DateTimeField()

urlconf:

# urls.py
from django.conf.urls import url


from .views import graph, play_count_by_month

urlpatterns = [
    url(r'^$', graph),
    url(r'^api/play_count_by_month', play_count_by_month, name='play_count_by_month'),
]

我们使用两个URL,一个返回html(视图graph),另一个使用url(视图play_count_by_month)作为api,仅以JSON形式返回数据。

最后是我们的观点:

# views.py
from django.db import connections
from django.db.models import Count
from django.http import JsonResponse
from django.shortcuts import render

from .models import Play


def graph(request):
    return render(request, 'graph/graph.html')


def play_count_by_month(request):
    data = Play.objects.all() \
        .extra(select={'month': connections[Play.objects.db].ops.date_trunc_sql('month', 'date')}) \
        .values('month') \
        .annotate(count_items=Count('id'))
    return JsonResponse(list(data), safe=False)

在这里,我们定义了一个视图以将数据返回为JSON,请注意,由于我使用SQLite进行了测试,因此我做了一些更改,使其与数据库无关。

并遵循我们的·模板,该模板显示按月播放的图表:

<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>

body {
  font: 10px sans-serif;
}

.axis path,
.axis line {
  fill: none;
  stroke: #000;
  shape-rendering: crispEdges;
}

.x.axis path {
  display: none;
}

.line {
  fill: none;
  stroke: steelblue;
  stroke-width: 1.5px;
}

</style>
<body>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.js"></script>
<script>

var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
    width = 960 - margin.left - margin.right,
    height = 500 - margin.top - margin.bottom;

var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%d").parse; // for dates like "2014-01-01"
//var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%dT00:00:00Z").parse;  // for dates like "2014-01-01T00:00:00Z"
2020-03-31