您的原始断言是正确的，创建一个新的Dockerfile：

FROM tensorflow/tensorflow
RUN pip install requests

现在构建它（请注意名称应为小写）：

docker build -t me/mytensorflow .

运行：

docker run -it me/mytensorflow

在其中执行一个shell（docker ps -ql为我们提供要运行的最后一个容器的ID）：

docker exec -it `docker ps -ql` /bin/bash

从中获取日志：

docker logs `docker ps -ql`

扩展其他映像的能力是使docker真正强大的原因，此外，您还可以查看其Dockerfile：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/docker

并从那里开始而不扩展其docker映像，这是在生产环境中使用docker的人们的最佳实践，因此您知道所有内容都是在内部构建的，而不是由某些黑客将其偷偷潜入您的基础架构中而来的。干杯!
和快乐的建筑