我正在开发一个Java REST API，它使用来自postgreSQL数据库的客户端数据。

数字： 。开始时大约有600个客户。他们中的一些人每隔几秒钟就会发出请求

因为客户是按请求付费，所以我们需要控制成功请求的数量是否达到限制，并且由于每个请求在性能差之后查询PostgreSQL数据（更新’hitsCounter’字段的值），我们正在考虑实施具有redis的缓存系统。

想法：
客户端发出第一个请求后，我们从postgresql检索他的数据并将其存储到redis缓存中。然后使用此缓存数据，例如增加’hitsCounter’键值，直到客户端停止执行请求。
同时，每隔几分钟，后台进程就会将数据从Redis缓存持久化到db表，因此最后，我们将更新后的数据返回给postgresql，我们可以在将来处理它们。

我认为它显然可以提高性能，但是我不确定这个“后台过程”。一种选择是检查缓存元素的TTL，如果它小于某个值（这意味着客户端已完成请求），则将数据持久化。

我很想听听对此的一些意见。这是一个好主意吗？你知道更好的选择吗？