Redis按范围过滤，排序并先返回10

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Redis按范围过滤，排序并先返回10

redis

假设我们有一个带有字段的简单mysql表（用户）：

id
rating
salary

我想获得10个具有最高评级和指定范围（50-100）薪水的用户，即在mysql中

SELECT id from user WHERE salary>50 and salary<100 ORDER by rating limit 0, 10

此操作在100K用户表上运行20ms。

假设我的redis值相同：Zlist评分（rating => user_id）Zlist薪水（salary => user_id）

我使用redis看到的所有解决方案包括复制10万薪水Zlist，删除不需要的条目以及与10万评级列表合并，例如

    zinterstore 1 search salary
    zremrange search -inf 50
    zremrange search 100 +inf
    zinterstore 2 search rating weights 0 1
    zrange search 0 10

这绝对是慢的（为什么要复制100k元素以删除大多数元素？）。

有什么方法可以使用redis至少实现同等效率吗？

阅读 414

2020-06-20

共1个答案

小编典典

您描述的用例无法在NoSQL解决方案中完美建模。这不是Redis的限制。

让我解释一下。您正在一个字段上运行范围查询，而在另一个字段上进行排序。这不是NoSQL解决方案擅长的。例如，Google App
Engine禁止此类查询。查看GAE查询限制，并阅读“不等式过滤器中的属性必须在其他排序顺序之前进行排序”部分

为了获得与不等式过滤器匹配的所有结果，查询将在索引表中扫描第一条匹配的行，然后返回所有连续的结果，直到找到不匹配的行。为了使连续的行代表完整的结果集，必须先通过不等式过滤器对行进行排序，然后再进行其他排序。

话虽如此，您仍然可以有效地运行查询，但是解决方案并不完美。

创建薪资范围-0-5000、5000-10000、10000-15000等
创建类似的集users_with_salary:10000-15000。该集合将包含工资在给定范围内的用户ID。
同样，创建诸如`users_with_rating：1-2“之类的集合。该集合将包含评分在给定范围内的用户ID
现在，运行以下伪代码

    String userids[];
    for(rating = 10; rating > 0; rating--) {
      for(salary = min_salary; salary < max_salary; salary += 5000) {
          String salary_key = "users_with_salary:" + salary + "-" + (salary+5000);
          String rating_key = "users_with_rating:" + rating + "-" + (rating+1);

          userids.append(redis.sinter(salary_key, rating_key));

          if(userids.length > 10) {
             break;
          }
       }
    }

使用redis 2.6和lua脚本，您甚至可以在lua服务器上运行它。

总之，如果要对数据运行复杂的查询，则最好在关系数据库中对其进行建模。

2020-06-20