我有一些产品数据需要在Redis缓存中存储多个版本。数据由JSON序列化的对象组成。获取纯（基本）数据的过程非常昂贵，将其自定义为不同版本的过程也很昂贵，因此我想缓存所有版本以尽可能进行优化。数据结构如下所示：

                                    BaseProduct
                                         /\
                                      /      \
                                   /            \
                                /                  \
                             /                        \
           CustomisedProductA                          CustomisedProductB
                  /  \                                       /  \
CustomisedProductA1  CustomisedProductA2   CustomisedProductB1  CustomisedProductB2

这里的总体思路是：

• 数据库中存储有基本产品。
• 可以将一种定制级别应用于该产品-例如，有关该产品针对销售地区的特定版本的信息。
• 可以在其中应用第二级定制-例如，有关某个区域内特定商店的此产品的信息。

数据以这种方式存储，因为数据检索/计算过程的每个步骤都很昂贵。第一次为某个区域检索特定产品时，将执行一组定制以使其成为特定于区域的产品。第一次为商店检索特定产品时，我需要根据区域产品执行定制以生成特定于商店的产品。

之所以出现此问题，是因为我可能需要通过以下几种方法来使数据无效：

• 如果基本产品数据发生更改，则整个树需要失效，并且所有内容都需要重新生成。我可以通过将整个结构存储在散列中并通过其键删除散列来实现此目的。
• 如果产品的第一批定制更改（即中间级别），那么我也需要使该级别下的节点无效。例如，如果CustomizedProductA的定制受到更改的影响，则需要使CustomizedProductA，CustomizedProductA1和CustomizedProductA2过期。
• 如果产品的第二组自定义更改（即最低级别），则该节点需要无效。我可以通过调用HDEL key field（例如HDEL product CustomisedProductA:CustomisedProductA1）在哈希中实现此目的。

因此，我的问题是：有没有一种方法可以表示这种类型的多级数据结构，以便在仅使部分树无效的情况下实现将数据存储在多级中的性能？或者，我是否仅限于使整个树（DEL key）或特定节点（HDEL key field）失效，而两者之间什么也没有？