我面临一个非常奇怪的问题:使用Redis时,我的写入速度非常糟糕(在理想情况下,写入速度应该接近RAM上的写入速度)。
这是我的基准:
package redisbenchmark; import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisBenchmark { private static final String REDIS_KEY = "anon_id"; private Jedis conn; private long writeTimeNano=0; private RandomString stringGenerator; private String[] fields; public RedisBenchmark(){ conn = new Jedis("localhost"); stringGenerator = new RandomString(32); } public void run(int nbWrites, int nbReads){ writeBenchmark(nbWrites); } public void writeBenchmark(int amount){ fields = new String[amount]; for(int i=0; i< amount; i++){ fields[i] = stringGenerator.nextString(); } long start = System.nanoTime(); for(int i=0; i< amount; i++){ write(fields[i]); } writeTimeNano+=System.nanoTime()-start; double seconds = (double)writeTimeNano / 1000000000.0; System.out.println("[write]nb:"+amount+"|time:"+seconds+"|speed:"+((amount*33)/(seconds*1024*1024))+" MB/s"); } public void write(String anonId){ conn.hsetnx(REDIS_KEY, anonId, "1"); } /** * @param args the command line arguments */ public static void main(String[] args) { // TODO code application logic here RedisBenchmark benchmark = new RedisBenchmark(); benchmark.run(100000, 200); } }
RandomString 是生成随机字符串的类(arg是字符串长度)
RandomString
以下是几个结果:
[写入] nb:100000 |时间:4.408319378 |速度:0.713905907055318 MB / s [写入] nb:100000 |时间:4.4139469070553 |速度:0.707656949946542 MB / s
我试图修改配置文件中的save to hdd参数,但没有任何改善。
我有2个想法: 1.由于客户端和服务器(redis)在同一台计算机上,因此存在套接字问题 2.连接器实现存在性能问题
更新 设置操作的基准结果:
====== SET ======= 0.09秒内完成10000个请求 50个并行客户端 3个字节有效负载 保持活动状态:1 99.51%<= 1毫秒 100.00%<= 1毫秒 111111.11每秒请求
====== SET ======= 0.09秒内完成10000个请求 50个并行客户端 3个字节有效负载 保持活动状态:1
99.51%<= 1毫秒 100.00%<= 1毫秒 111111.11每秒请求
系统规格: -Ubuntu 11.04-8GB RAM -Intel i5处理器
任何建议将不胜感激。
您需要更多地考虑使用该程序进行基准测试的情况。我可以告诉您,这不是Redis,而是您的系统在两个进程之间运行乒乓游戏的能力(因为所有hsetnx调用都是同步的)。
在尝试对Redis进行基准测试之前,请先阅读此页面,它一定会对您有所帮助。
您认为Redis的速度应该接近RAM的写入速度的假设有些天真。Redis是一个 远程 存储,对于O(1)操作,大部分开销是由于通信成本造成的。对于同步流量(如您的示例),这也是由于OS调度程序的成本。
如果要按顺序应用许多命令,则需要使用pipelining。或者,如果您不关心序列,则可以同时使用多个连接(这是redis- benchmark的默认模式)。或者,您可以尝试发送异步命令。在所有情况下,其想法是将往返Redis服务器的往返费用分摊
通过对具有异步流量的多个连接进行流水线化,您将获得Redis在此计算机上可以实现的最大吞吐量。