elasticsearch-返回字段的标记

小编典典

elasticsearch-返回字段的标记

elasticsearch

如何在结果中返回特定字段的标记

例如，一个GET请求

curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1'

退货

{
    "_index" : "twitter",
    "_type" : "tweet",
    "_id" : "1", 
    "_source" : {
        "user" : "kimchy",
        "postDate" : "2009-11-15T14:12:12",
        "message" : "trying out Elastic Search"
    } 
}

我想在结果中包含“ _source.message”字段的标记

阅读 396

2020-06-22

共1个答案

小编典典

使用以下script_fields脚本还有另一种方法：

curl 'http://localhost:9200/test-idx/_search?pretty=true' -d '{
    "query" : {
        "match_all" : { }
    },
    "script_fields": {
        "terms" : {
            "script": "doc[field].values",
            "params": {
                "field": "message"
            }
        }

    }
}'

重要的是要注意，尽管此脚本返回已被索引的实际术语，但它也会缓存所有字段值，并且在大索引上会占用大量内存。因此，在较大的索引上，使用以下MVEL脚本从存储的字段或源中检索字段值并快速重新解析它们可能更有用：

import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import java.io.StringReader;

// Cache analyzer for further use
cachedAnalyzer=(isdef cachedAnalyzer)?cachedAnalyzer:doc.mapperService().documentMapper(doc._type.value).mappers().indexAnalyzer();

terms=[];
// Get value from Fields Lookup
//val=_fields[field].values;

// Get value from Source Lookup
val=_source[field];

if(val != null) {
  tokenStream=cachedAnalyzer.tokenStream(field, new StringReader(val)); 
  CharTermAttribute termAttribute = tokenStream.addAttribute(CharTermAttribute); 
  while(tokenStream.incrementToken()) { 
    terms.add(termAttribute.toString())
  }; 
  tokenStream.close(); 
} 
terms

此MVEL脚本可以存储为config/scripts/analyze.mvel以下查询，并与以下查询一起使用：

curl 'http://localhost:9200/test-idx/_search?pretty=true' -d '{
    "query" : {
        "match_all" : { }
    },
    "script_fields": {
        "terms" : {
            "script": "analyze",
            "params": {
                "field": "message"
            }
        }

    }
}'

2020-06-22