在Flask中使用用户上传的图像

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在Flask中使用用户上传的图像

flask

我建立了一个可以摄取图像的模型，可以读取像素级别的图像，然后确定图像中包含猫还是狗。出于教育目的，我现在尝试将其放入Flask应用程序中（以前从未使用过Flask）。到目前为止，我的工作：用户上传图像，Flask将图像保存到磁盘，图像被操纵并发送到模型，模型预测，然后从模板生成输出页面。现在，我想显示用户上传的图像，但是遇到了问题。适用的代码在这里：

import flask
from flask import request, render_template
import numpy as np
import pandas as pd
from copy import deepcopy
from werkzeug import secure_filename
from PIL import Image
import catdog

# Initialize the app
app = flask.Flask(__name__)

@app.route("/")
def viz_page():
    with open("frontend.html", 'r') as viz_file:
        return viz_file.read()

@app.route("/uploader", methods=["GET","POST"])
def get_image():
    if request.method == 'POST':
        f = request.files['file']
        sfname = 'images/'+str(secure_filename(f.filename))
        f.save(sfname)

        clf = catdog.classifier()
        #clf.save_image(f.filename)

        return render_template('result.html', pred = clf.predict(sfname), imgpath = sfname)


#--------- RUN WEB APP SERVER ------------#

# Start the app server on port 80
# (The default website port)
app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)

和模板：

  <!DOCTYPE html>
  <html lang="en">
    <head>
      <meta charset="utf-8">
      <title>Dog vs Cat</title>
      <script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.1/jquery.min.js"></script>
      <script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
    </head>
    <body>
      <h3> Prediction: {{ pred }} </h3>
      <br><br>
      <img src={{imgpath}}>
      <script>

      </script>

    </body>
  </html>

我要返回的是“预测：yada yada”部分，该部分效果很好。但是，图像始终返回空白。当我看的时候http://localhost:5000/images/cat.4.jpg，我知道那是在不正确的位置，但是我不确定如何动态地获取想要的图像。

额外的问题：是否可能永远不保存图像，而只是将其不断保存在Flask中的内存中？理想情况下，我永远不会保存图像，只使用它，然后在做出预测后将其扔掉。

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2020-04-08

共1个答案

小编典典

图片应保存在/ static文件夹中，因此只需将保存路径更改为static / images

sfname = 'static/images/'+str(secure_filename(f.filename))

这样HTML模板就可以准备好了

<img src="/static/images/your_image_here.jpg">

2020-04-08