简短摘要（TL; DR）在答案的结尾。

无类型的任意精度常量在运行时不存在，常量仅在编译时（在编译期间）存在。话虽如此，Go不必在运行时以任意精度表示常量，而仅在编译应用程序时。

为什么？因为常量不会被编译到可执行二进制文件中。他们不必是。让我们举个例子：

const Huge = 1e1000
fmt.Println(Huge / 1e999)

有一个不变Huge的 源代码
（并会在包对象），但它不会出现在你的可执行文件。相反，fmt.Println()将记录一个传递给它的值（类型为）来记录对函数的调用float64。因此在可执行文件中，只会记录一个float64值10.0。1e1000可执行文件中没有任何数字的迹象。

此float64类型派生自 无类型 常量的 默认
类型。是浮点文字。验证：
__Huge``1e1000

const Huge = 1e1000
x := Huge / 1e999
fmt.Printf("%T", x) // Prints float64

回到任意精度：

规格：常数：

数字常数表示任意精度的精确值，并且不会溢出。

因此，常数表示任意精度的精确值。如我们所见，无需在 运行时 以任意精度表示常量，但编译器仍必须在 编译时 执行某些 操作 。它 确实 ！

显然，“无限”精度无法解决。但是没有必要，因为源代码本身不是“无限的”（源大小是有限的）。但是， 允许
真正任意精度仍然不切实际。因此，规范为此提供了一些自由给编译器：

实现限制：尽管数字常量在语言中具有任意精度，但是编译器可能会使用内部表示形式来实现它们，而精度有限。也就是说，每个实现都必须：

• 用至少256位表示整数常量。
• 表示浮点常数，包括复数常数的部分，尾数至少为256位，带符号的指数至少为32位。
• 如果无法精确表示整数常数，则给出错误。
• 如果由于溢出而无法表示浮点数或复数常量，则给出错误。
  * 如果由于精度限制而无法表示浮点数或复数常数，则四舍五入到最接近的可表示常数。这些要求既适用于文字常量，也适用于评估常量表达式的结果。
  

但是，还请注意，当上述所有内容都存在时，标准包为您提供了仍然可以以“任意”精度表示和使用值（常数）的方法，请参见package
go/constant。您可以查看其来源，以了解其实现方式。

实现在中go/constant/value.go。表示此类值的类型：

// A Value represents the value of a Go constant.
type Value interface {
    // Kind returns the value kind.
    Kind() Kind

    // String returns a short, human-readable form of the value.
    // For numeric values, the result may be an approximation;
    // for String values the result may be a shortened string.
    // Use ExactString for a string representing a value exactly.
    String() string

    // ExactString returns an exact, printable form of the value.
    ExactString() string

    // Prevent external implementations.
    implementsValue()
}

type (
    unknownVal struct{}
    boolVal    bool
    stringVal  string
    int64Val   int64                    // Int values representable as an int64
    intVal     struct{ val *big.Int }   // Int values not representable as an int64
    ratVal     struct{ val *big.Rat }   // Float values representable as a fraction
    floatVal   struct{ val *big.Float } // Float values not representable as a fraction
    complexVal struct{ re, im Value }
)

如您所见，该math/big包用于表示无类型的任意精度值。big.Int例如（来自math/big/int.go）：

// An Int represents a signed multi-precision integer.
// The zero value for an Int represents the value 0.
type Int struct {
    neg bool // sign
    abs nat  // absolute value of the integer
}

nat（来自math/big/nat.go）在哪里：

// An unsigned integer x of the form
//
//   x = x[n-1]*_B^(n-1) + x[n-2]*_B^(n-2) + ... + x[1]*_B + x[0]
//
// with 0 <= x[i] < _B and 0 <= i < n is stored in a slice of length n,
// with the digits x[i] as the slice elements.
//
// A number is normalized if the slice contains no leading 0 digits.
// During arithmetic operations, denormalized values may occur but are
// always normalized before returning the final result. The normalized
// representation of 0 is the empty or nil slice (length = 0).
//
type nat []Word

最后Word是（来自math/big/arith.go）

// A Word represents a single digit of a multi-precision unsigned integer.
type Word uintptr

摘要

在运行时： 预定义
类型提供有限的精度，但是您可以使用某些包（例如math/big和）“模拟”任意精度go/constant。在编译时：常量似乎提供了任意精度，但实际上，编译器可能无法做到这一点（不必这样做）；但是规范仍然为所有编译器必须支持的常数提供了最低的精度，例如，整数常数必须至少以256位（32字节）表示（相比之下int64，“仅”
8字节）。

创建可执行二进制文件时，必须转换常量表达式的结果（具有任意精度），并用有限精度类型的值表示-这可能是不可能的，因此可能导致编译时错误。请注意，只有
结果（ 而不是中间操作数）必须转换为有限精度，常数运算可以任意精度执行。

规范未定义如何实现这种任意精度或增强精度，math/big例如，将数字的“数字”存储在切片中（其中，数字不是以10为基数表示的数字，而“数字”
uintptr是类似于base的数字）。在4位元架构上显示4294967295，在64位元架构上甚至更大）。