通过使用查询而不是重复观察单个事件来加快我的社交网络应用程序的帖子获取速度

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通过使用查询而不是重复观察单个事件来加快我的社交网络应用程序的帖子获取速度

swift

我有一系列键，这些键可以为我的社交网络发布对象，例如/ posts / id /（post info）

当我加载帖子时，我使用的observeSingleEventOfType(.Value)方法先加载/ posts / 0，然后加载/ posts /
1等。

我一次使用A
lazyTableView加载30，速度非常慢。有什么方法可以使用一种查询方法，还是另一种可以使其更快的方法，即使我必须重组JSON树中的数据。

我来自Parse，它重新实现了我的应用程序，到目前为止，体验非常好。只是这一件事我有点坚持。在此先感谢您的帮助！

编辑：

func loadNext(i: Int) {

    // check if exhists
    let ideaPostsRef = Firebase(url: "https://APPURL")

    ideaPostsRef.childByAppendingPath(i.description).observeSingleEventOfType(.Value, withBlock: {
        (snapshot) in

        if i % 29 == 0 && i != 0 && !self.hitNull { return }
            // false if nil
            // true if not nil
        if !(snapshot.value is NSNull) {
            let postJSON  = snapshot.value as! [String: AnyObject]
            print("GOT VALID \(postJSON)")
            let post = IdeaPost(message: postJSON["message"] as! String, byUser: postJSON["user"] as! String, withId: i.description)
            post.upvotes = postJSON["upvotes"] as! Int
            self.ideaPostDataSource.append(post)
            self.loadNext(i + 1)
        } else {
            // doesn't exhist
            print("GOT NULL RETURNING AT \(i)")
            self.doneLoading = true
            self.hitNull = true
            return
        }
    }
}

这个递归函数实际上是从Firebase获取键号i的值。如果它是NSNULL，它将知道这是最后一个可能要加载的帖子，并且不再执行。如果未击中NSNULL，但i % 29 == 0它作为基本情况返回，因此一次仅加载30个帖子（索引为0）。当我设置doneLoading为时true，tableView.reloadData()使用属性观察器调用。

这是我正在获取的数组的示例

"ideaPosts" : [ {
    "id" : 0,
    "message" : "Test",
    "upvotes" : 1,
    "user" : "Anonymous"
  }, {
    "id" : 1,
    "message" : "Test2",
    "upvotes" : 1,
    "user" : "Anonymous"
  } ]

阅读 217

2020-07-07

共1个答案

小编典典

更新：现在，我们还在 AskFirebase情节中涵盖了这个问题。

从Firebase加载许多项目不必太慢，因为您可以通过管道传递请求。但是您的代码使这成为不可能，这确实会导致性能欠佳。

在代码中，您从服务器请求一个项目，等待该项目返回，然后加载下一个。在简化的序列图中，如下所示：

Your app                     Firebase 
                             Database

        -- request item 1 -->
                               S  L
                               e  o
                               r  a
                               v  d
                               e  i
        <-  return item  1 --  r  n
                                  g
        -- request item 2 -->
                               S  L
                               e  o
                               r  a
                               v  d
                               e  i
                               r  n
        <-  return item  2 --     g
        -- request item 3 -->
                 .
                 .
                 .
        -- request item 30-->
                               S  L
                               e  o
                               r  a
                               v  d
                               e  i
                               r  n
                                  g
        <-  return item 30 --

在这种情况下，您正在等待30倍的往返时间+ 30倍的时间从磁盘加载数据。如果（为简单起见）我们说往返需要1秒，而从磁盘加载项目也要花费至少1秒，即30
*（1 + 1）= 60秒。

在Firebase应用程序中，如果一次性发送所有请求（或至少合理数量的请求），您将获得更好的性能：

Your app                     Firebase 
                             Database

        -- request item 1 -->
        -- request item 2 -->  S  L
        -- request item 3 -->  e  o
                 .             r  a
                 .             v  d
                 .             e  i
        -- request item 30-->  r  n
                                  g
        <-  return item  1 --     
        <-  return item  2 --      
        <-  return item  3 --
                 .
                 .
                 .
        <-  return item 30 --

如果我们再次假设往返时间为1秒，加载时间为1秒，则您正在等待30 * 1 +1 = 31秒。

因此：所有请求都通过相同的连接。鉴于此，之间的唯一区别get(1)，get(2)，get(3)和getAll([1,2,3])一些开销帧。

我设置了一个jsbin来演示行为。数据模型非常简单，但是却显示出了差异。

function loadVideosSequential(videoIds) {
  if (videoIds.length > 0) {
    db.child('videos').child(videoIds[0]).once('value', snapshot => {
      if (videoIds.length > 1) {
        loadVideosSequential(videoIds.splice(1), callback)
      }
    });
  }
}

function loadVideosParallel(videoIds) {
  Promise.all(
    videoIds.map(id => db.child('videos').child(id).once('value'))
  );
}

进行比较：在我的系统上顺序加载64个项目需要3.8秒，而以管道方式加载它们（如Firebase客户端本机一样）则需要600毫秒。确切的数字将取决于您的连接（延迟和带宽），但是流水线版本应始终明显更快。

2020-07-07