还有另一种选择，使用AVCaptureSession创建CIImage实例，您可以对其应用CIFilter（具有从模糊到颜色校正到VFX的负载）。

这是一个使用ComicBook效果的示例。简而言之，创建一个AVCaptureSession：

let captureSession = AVCaptureSession()
captureSession.sessionPreset = AVCaptureSessionPresetPhoto

创建一个AVCaptureDevice代表相机，在这里设置后置相机：

let backCamera = AVCaptureDevice.defaultDeviceWithMediaType(AVMediaTypeVideo)

然后创建设备的具体实现，并将其附加到会话。在Swift 2中，实例化AVCaptureDeviceInput可能会引发错误，因此我们需要捕获以下错误：

 do
{
    let input = try AVCaptureDeviceInput(device: backCamera)

    captureSession.addInput(input)
}
catch
{
    print("can't access camera")
    return
}

现在，这里有个“陷阱”：尽管我们实际上并没有使用AVCaptureVideoPreviewLayer，但是它需要使示例委托正常工作，因此我们创建了其中之一：

// although we don't use this, it's required to get captureOutput invoked
let previewLayer = AVCaptureVideoPreviewLayer(session: captureSession)

view.layer.addSublayer(previewLayer)

接下来，我们创建一个视频输出AVCaptureVideoDataOutput，我们将使用它来访问视频提要：

let videoOutput = AVCaptureVideoDataOutput()

确保自我实现AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate，我们可以在视频输出上设置样本缓冲区委托：

 videoOutput.setSampleBufferDelegate(self, 
    queue: dispatch_queue_create("sample buffer delegate", DISPATCH_QUEUE_SERIAL))

然后将视频输出附加到捕获会话：

 captureSession.addOutput(videoOutput)

…最后，我们开始捕获会话：

captureSession.startRunning()

因为我们已经设置了委托，所以将在每次捕获帧时调用captureOutput。captureOutput传递了一个CMSampleBuffer类型的样本缓冲区，它只需要两行代码即可将该数据转换为CIImage以便Core
Image处理：

let pixelBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer)
let cameraImage = CIImage(CVPixelBuffer: pixelBuffer!)

…，然后将图像数据传递到我们的漫画书效果，该效果又用于填充图像视图：

let comicEffect = CIFilter(name: "CIComicEffect")

comicEffect!.setValue(cameraImage, forKey: kCIInputImageKey)

let filteredImage = UIImage(CIImage: comicEffect!.valueForKey(kCIOutputImageKey) as! CIImage!)

dispatch_async(dispatch_get_main_queue())
{
    self.imageView.image = filteredImage
}

我的GitHub存储库中提供了此项目的源代码。