快速回答

findObjectsInBackgroundWithBlock受查询限制的约束，默认情况下最多返回100个对象。可以增加此限制，但最多只能增加1000。因此，您不能依靠findObjects然后计算结果。

Parse在文档中提供了一种简单的方法来计算类或特定查询的对象总数。

var query = PFQuery(className:"GameScore")
query.whereKey("playerName", equalTo:"Sean Plott")
query.countObjectsInBackgroundWithBlock {
  (count: Int32, error: NSError?) -> Void in
  if error == nil {
    print("Sean has played \(count) games")
  }
}

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let query = PFQuery(className:"GameScore")
 query.whereKey("playerName", equalTo:"Sean Plott")
 query.countObjectsInBackground { (count, error) in
    if error == nil {
           print("Sean has played \(count) games")
    }
}

详细说明

还应注意，由于计数操作的成本很高，因此Parse对它们进行了限制

计数查询的速率限制为每分钟最多160个请求。对于包含1,000个以上对象的类，它们还可能返回不正确的结果。因此，最好是设计应用程序来避免这种计数操作（例如，通过使用计数器）。

这种不准确性不是由于1000个请求对象限制。计数查询将尝试获取记录总数，而不管其大小如何，但是由于该操作可能需要大量时间才能完成，因此数据库可能在该窗口期间发生了更改，并且返回的计数值可能没有不再有效。

推荐的计数方法是在云端代码中使用保存触发器之前/之后实质上维护自己的索引。但是，这也是一个非理想的解决方案，因为保存挂钩可能会任意途中失败，并且（更糟糕的）postSave挂钩也不会传播错误。除此之外，这是Parse
Developers Google Group的 Hector Ramos的另一句话。

一旦引入一些约束，计数查询就一直很昂贵。如果您只关心集合的总大小，则可以在没有任何约束的情况下运行计数查询，并且该查询应该很快，因为获取记录总数就是与计算其中有多少匹配任意约束列表相比，这是一个不同的问题。这只是使用数据库系统的现实。

最后，引用Parse
Engineering博客文章：在Parse上构建可扩展的应用程序。

假设您正在构建产品目录。您可能希望在顶级导航屏幕上显示每个类别中的产品数量。如果对这些UI元素中的每一个运行计数查询，它们将无法在大型数据集上高效运行，因为MongoDB不使用计数B树。相反，我们建议您使用单独的解析对象来跟踪每个类别的计数。每当添加或删除产品时，您都可以在afterSave或afterDelete
Cloud Code处理程序中增加或减少计数。