我想构造一些数组,以便快速搜索。如果我使用这样的东西:
let dictionary: [Int:Int] = [:] for i in 0 ..< 10000000 { dictionary[i] = 0 }
查询:
dictionary[n] == nil
在对数时间内执行?
如果是,其他类型是否相同:浮点,双精度,字符串。
最后,我需要它与UUID类型配合使用,是否可以使用?
Swift的Dictionary实现是通过哈希表实现的,因此,假设哈希算法良好,查找通常会在O(1)时间内完成。正如@rmaddy所说,这意味着密钥的 类型 主要是无关紧要的-真正重要的是密钥是否具有的良好实现hashValue,对于标准库类型,您完全不必担心。
Dictionary
hashValue
哈希表查找的最坏情况时间复杂度(假定 最大 哈希冲突)取决于哈希表如何解决冲突。在的情况下Dictionary,可以使用两种存储方案,本机存储或可可存储。
来自HashedCollections.swift.gyb:
在正常使用中,您可以期望Dictionary的后备存储为NativeStorage。 […] 本机存储是具有开放式寻址和线性探测功能的哈希表。桶阵列形成一个逻辑环(例如,一条链可以绕着桶阵列的末端缠绕到其开头)。
在正常使用中,您可以期望Dictionary的后备存储为NativeStorage。
[…]
本机存储是具有开放式寻址和线性探测功能的哈希表。桶阵列形成一个逻辑环(例如,一条链可以绕着桶阵列的末端缠绕到其开头)。
因此,最坏情况下的查找时间复杂度为O(n),就好像每个元素都具有相同的哈希值一样,潜在地,必须搜索每个元素才能确定表中是否存在给定的元素。
对于可可存储,使用_CocoaDictionaryBuffer包装器来包装NSDictionary。不幸的是,尽管它是Core Foundation的对应CFDictionary头文件指出:
_CocoaDictionaryBuffer
NSDictionary
CFDictionary
对于当前和将来的任何实现,字典中的值的访问时间均保证为最差O(lg N)
(听起来好像它使用平衡的二叉树来处理冲突。)