小编典典

快速计算大文件的MD5校验和

swift

我正在为大型视频文件创建MD5校验和。我当前正在使用代码:

extension NSData {
func MD5() -> NSString {
    let digestLength = Int(CC_MD5_DIGEST_LENGTH)
    let md5Buffer = UnsafeMutablePointer<CUnsignedChar>.allocate(capacity: digestLength)

    CC_MD5(bytes, CC_LONG(length), md5Buffer)
    let output = NSMutableString(capacity: Int(CC_MD5_DIGEST_LENGTH * 2))
    for i in 0..<digestLength {
        output.appendFormat("%02x", md5Buffer[i])
    }

    return NSString(format: output)
    }
}

但这会创建一个内存缓冲区,并且对于大型视频文件而言并不理想。Swift中是否有一种方法可以计算读取文件流的MD5校验和,从而使内存占用量最小?


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2020-07-07

共1个答案

小编典典

您可以分块计算MD5校验和,例如在?中有没有一个MD5库不需要同时输入全部内容?

这是使用Swift的可能实现(现已针对Swift 5更新)

import CommonCrypto

func md5File(url: URL) -> Data? {

    let bufferSize = 1024 * 1024

    do {
        // Open file for reading:
        let file = try FileHandle(forReadingFrom: url)
        defer {
            file.closeFile()
        }

        // Create and initialize MD5 context:
        var context = CC_MD5_CTX()
        CC_MD5_Init(&context)

        // Read up to `bufferSize` bytes, until EOF is reached, and update MD5 context:
        while autoreleasepool(invoking: {
            let data = file.readData(ofLength: bufferSize)
            if data.count > 0 {
                data.withUnsafeBytes {
                    _ = CC_MD5_Update(&context, $0.baseAddress, numericCast(data.count))
                }
                return true // Continue
            } else {
                return false // End of file
            }
        }) { }

        // Compute the MD5 digest:
        var digest: [UInt8] = Array(repeating: 0, count: Int(CC_MD5_DIGEST_LENGTH))
        _ = CC_MD5_Final(&digest, &context)

        return Data(digest)

    } catch {
        print("Cannot open file:", error.localizedDescription)
        return nil
    }
}

需要自动释放池来释放所返回的内存 file.readData(),否则,整个文件(可能很大)将被加载到内存中。感谢Abhi
Beckert注意到这一点并提供了实现。

如果您需要摘要作为十六进制编码的字符串,则将返回类型更改为String?并替换

return digest

通过

let hexDigest = digest.map { String(format: "%02hhx", $0) }.joined()
return hexDigest
2020-07-07