我有以下代码可以做到这一点,但是我该如何做得更好呢?现在,我认为它比嵌套循环更好,但是当列表理解器中包含生成器时,它开始变得Perl-linerish。
Perl-linerish
day_count = (end_date - start_date).days + 1 for single_date in [d for d in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)) if d <= end_date]: print strftime("%Y-%m-%d", single_date.timetuple())
笔记 - 我实际上并没有用它来打印。这只是出于演示目的。 - 在start_date和end_date变量是datetime.date因为我不需要时间戳对象。(它们将用于生成报告)。
start_date
end_date
datetime.date
样本输出 开始日期为2019-05-30,结束日期为2019-06-09:
2019-05-30 2019-05-31 2019-06-01 2019-06-02 2019-06-03 2019-06-04 2019-06-05 2019-06-06 2019-06-07 2019-06-08 2019-06-09
为什么会有两个嵌套的迭代?对我来说,它仅需一次迭代即可生成相同的数据列表:
for single_date in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)): print ...
而且没有列表被存储,只有一个生成器被迭代。同样,生成器中的“ if”似乎不必要。
毕竟,线性序列只需要一个迭代器,而不是两个。
与John Machin讨论后更新:
也许最优雅的解决方案是使用生成器函数完全隐藏/抽象日期范围内的迭代:
from datetime import timedelta, date def daterange(start_date, end_date): for n in range(int ((end_date - start_date).days)): yield start_date + timedelta(n) start_date = date(2013, 1, 1) end_date = date(2015, 6, 2) for single_date in daterange(start_date, end_date): print(single_date.strftime("%Y-%m-%d"))
注意:为了与内置range()函数保持一致,此迭代在到达之前停止end_date。因此,对于包容迭代,请使用第二天,就像使用一样range()。
range()