所以我有一些相当大的json编码文件。最小为300MB，但这是最小的。其余的为多个GB，从2GB到10GB +左右不等。

因此，当尝试使用Python加载文件时，似乎内存不足。我目前正在运行一些测试，以大致了解处理这些内容将花费多长时间，以了解从这里出发的去向。这是我用来测试的代码：

from datetime import datetime
import json

print datetime.now()

f = open('file.json', 'r')
json.load(f)
f.close()

print datetime.now()

毫不奇怪，Python给了我一个MemoryError。看来json.load（）会调用json.loads（f.read（）），后者首先尝试将整个文件转储到内存中，这显然行不通。

有什么办法可以解决这个问题吗？

我知道这很旧，但是我不认为这是重复的。虽然答案是相同的，但问题是不同的。在“重复”中，问题是如何有效地读取大文件，而这个问题处理的是甚至根本无法容纳到内存中的文件。效率不是必需的。