我想将下面的字符串变量转换为spark上的dataframe。
val jsonStr = "{ "metadata": { "key": 84896, "value": 54 }}"
我知道如何从json文件创建数据帧。
sqlContext.read.json("file.json")
但是我不知道如何从字符串变量创建数据框。
如何将json字符串变量转换为dataframe。
对于Spark 2.2+：
import spark.implicits._ val jsonStr = """{ "metadata": { "key": 84896, "value": 54 }}""" val df = spark.read.json(Seq(jsonStr).toDS)
对于Spark 2.1.x：
val events = sc.parallelize("""{"action":"create","timestamp":"2016-01-07T00:01:17Z"}""" :: Nil) val df = sqlContext.read.json(events)
提示：这是使用sqlContext.read.json(jsonRDD: RDD[Stirng])重载。它也sqlContext.read.json(path: String)可以直接读取Json文件。
sqlContext.read.json(jsonRDD: RDD[Stirng])
sqlContext.read.json(path: String)
对于旧版本：
val jsonStr = """{ "metadata": { "key": 84896, "value": 54 }}""" val rdd = sc.parallelize(Seq(jsonStr)) val df = sqlContext.read.json(rdd)
