我有一个复杂的json文件,必须使用javascript处理才能使其具有层次结构,以便稍后构建树。json的每个条目都具有:id:唯一ID,parentId:父节点的id(如果节点是树的根,则为0)level:树中的深度级别
json数据已被“排序”。我的意思是,条目上方将具有父节点或兄弟节点,而其下将具有子节点或兄弟节点。
输入:
{ "People": [ { "id": "12", "parentId": "0", "text": "Man", "level": "1", "children": null }, { "id": "6", "parentId": "12", "text": "Boy", "level": "2", "children": null }, { "id": "7", "parentId": "12", "text": "Other", "level": "2", "children": null }, { "id": "9", "parentId": "0", "text": "Woman", "level": "1", "children": null }, { "id": "11", "parentId": "9", "text": "Girl", "level": "2", "children": null } ], "Animals": [ { "id": "5", "parentId": "0", "text": "Dog", "level": "1", "children": null }, { "id": "8", "parentId": "5", "text": "Puppy", "level": "2", "children": null }, { "id": "10", "parentId": "13", "text": "Cat", "level": "1", "children": null }, { "id": "14", "parentId": "13", "text": "Kitten", "level": "2", "children": null }, ] }
预期产量:
{ "People": [ { "id": "12", "parentId": "0", "text": "Man", "level": "1", "children": [ { "id": "6", "parentId": "12", "text": "Boy", "level": "2", "children": null }, { "id": "7", "parentId": "12", "text": "Other", "level": "2", "children": null } ] }, { "id": "9", "parentId": "0", "text": "Woman", "level": "1", "children": { "id": "11", "parentId": "9", "text": "Girl", "level": "2", "children": null } } ], "Animals": [ { "id": "5", "parentId": "0", "text": "Dog", "level": "1", "children": { "id": "8", "parentId": "5", "text": "Puppy", "level": "2", "children": null } }, { "id": "10", "parentId": "13", "text": "Cat", "level": "1", "children": { "id": "14", "parentId": "13", "text": "Kitten", "level": "2", "children": null } } ] }
如果使用地图查找,则有一个有效的解决方案。如果父母总是先于孩子,则可以合并两个for循环。它支持多个根。它在悬垂的分支上给出错误,但可以修改以忽略它们。它不需要第三方库。据我所知,这是最快的解决方案。
function list_to_tree(list) { var map = {}, node, roots = [], i; for (i = 0; i < list.length; i += 1) { map[list[i].id] = i; // initialize the map list[i].children = []; // initialize the children } for (i = 0; i < list.length; i += 1) { node = list[i]; if (node.parentId !== "0") { // if you have dangling branches check that map[node.parentId] exists list[map[node.parentId]].children.push(node); } else { roots.push(node); } } return roots; } var entries = [ { "id": "12", "parentId": "0", "text": "Man", "level": "1" }, { /*...*/ } ]; console.log(list_to_tree(entries));
如果您对复杂性理论感兴趣,则此解为Θ(n log(n))。递归滤波器的解决方案是Θ(n ^ 2),这对于大数据集可能是个问题。