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用于深度嵌套JSON的Cloudant / Mango选择器

json

假设我的一些文档具有以下结构:

{  
   "something":{  
      "a":"b"
   },
   "some_other_thing":{  
      "c":"d"
   },
   "what_i_want":{  
      "is_down_here":[  
         {  
            "some":{  
               "not_needed":"object"
            },
            "another":{  
               "also_not_needed":"object"
            },
            "i_look_for":"this_tag",
            "tag_properties":{  
               "this":"that"
            }
         },
         {  
            "but_not":{  
               "down":"here"
            }
         }
      ]
   }
}

是否有MangoJSON选择器可以成功选择"i_look_for""this_tag"?它在数组内部(我知道它在数组中的位置)。我也对过滤结果感兴趣,所以我只能得到"tag_properties"结果。

我已经尝试了很多东西,包括$ elemMatch,但是所有东西大多数都返回“无效的json”。

那是芒果的用例还是我应该坚持观点?


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2020-07-27

共1个答案

小编典典

使用Cloudant Query(Mango)选择器语句,您仍然需要在查询之前定义适当的索引。考虑到这一点,这是您的答案:

json型CQ索引

{
  "index": {
    "fields": [
      "what_i_want.is_down_here.0"
    ]
  },
  "type": "json"
}

针对JSON类型索引的选择器

{
  "selector": {
    "what_i_want.is_down_here.0": {
      "i_look_for": "this_tag"
    },
    "what_i_want.is_down_here.0.tag_properties": {
      "$exists": true
    }
  },
  "fields": [
    "_id",
    "what_i_want.is_down_here.0.tag_properties"
  ]
}

上面的解决方案假定您始终知道/可以保证所需的字段在is_down_here数组的第0个元素内。

还有另一种方法可以使用不同的CQ索引类型来回答此问题。本文介绍了这些差异,并提供了一些有用的示例来显示查询数组。现在,您对不同的索引类型有了更多的了解,下面是使用Lucene搜索/“文本”类型的CQ索引回答问题的方法:

文字型CQ索引

{
  "index": {
    "fields": [
      {"name": "what_i_want.is_down_here.[]", "type": "string"}
    ]
  },
  "type": "text"
}

针对文本类型索引的选择器

{
  "selector": {
    "what_i_want.is_down_here": {
      "$and": [
        {"$elemMatch": {"i_look_for": "this_tag"}},
        {"$elemMatch": {"tag_properties": {"$exists": true}}}
      ]
    }
  },
  "fields": [
    "_id",
    "what_i_want.is_down_here"
  ]
}

阅读本文,您将了解每种方法都有其权衡因素:json类型的索引更小,更不灵活(只能索引特定元素);文本类型更大但更灵活(可以索引所有数组元素)。从该示例中,您还可以看到,投影值还具有一些折衷(投影特定值与整个数组)。

2020-07-27