我正在尝试从深度嵌套的JSON字符串创建单个Pandas DataFrame对象。

JSON模式是：

{"intervals": [
{
pivots: "Jane Smith",
"series": [
    {
        "interval_id": 0,
        "p_value": 1
       },
     {
         "interval_id": 1,
         "p_value": 1.1162791357932633e-8
     },
   {
        "interval_id": 2,
        "p_value": 0.0000028675012051504467
     }
    ],
   },
  {

"pivots": "Bob Smith",
  "series": [
       {
            "interval_id": 0,
            "p_value": 1
           },
         {
             "interval_id": 1,
            "p_value": 1.1162791357932633e-8
         },
       {
            "interval_id": 2,
            "p_value": 0.0000028675012051504467
         }
       ]
     }
    ]
 }

期望的结果 我需要将其展平以产生一张桌子：

Actor Interval_id Interval_id Interval_id ... 
Jane Smith      1         1.1162        0.00000 ... 
Bob Smith       1         1.1162        0.00000 ...

第一列是Pivots值，其余列是键的值interval_id并p_value存储在列表中series。

到目前为止，我已经

import requests as r
import pandas as pd
actor_data = r.get("url/to/data").json['data']['intervals']
df = pd.DataFrame(actor_data)

actor_data是一个列表，其中长度等于个人数量，即pivots.values()。df对象只是返回

<bound method DataFrame.describe of  pivots             Series
0           Jane Smith  [{u'p_value': 1.0, u'interval_id': 0}, {u'p_va...
1           Bob Smith  [{u'p_value': 1.0, u'interval_id': 0}, {u'p_va...
.
.
.

如何遍历该series列表以获取dict值并创建N个不同的列？我应该尝试为该series列表创建一个DataFrame
，重塑它的形状，然后用角色名称绑定列吗？

更新：

pvalue_list = [i['p_value'] for i in json_data['series']]

这给了我一个清单清单。现在，我需要弄清楚如何将每个列表添加为DataFrame中的一行。

value_list = []
for i in pvalue_list:
    pvs = [j['p_value'] for j in i]
    value_list = value_list.append(pvs)
return value_list

这将返回一个NoneType

解

def get_hypthesis_data():
    raw_data = r.get("/url/to/data").json()['data']
    actor_dict = {}
    for actor_series in raw_data['intervals']:
        actor = actor_series['pivots']
        p_values = []
        for interval in actor_series['series']:
            p_values.append(interval['p_value'])
        actor_dict[actor] = p_values
    return pd.DataFrame(actor_dict).T

这将返回正确的DataFrame。我对它进行了移调，因此个人是行而不是列。