我正在尝试使用JSON(使用simplejson)序列化python对象列表,并收到以下错误:对象“不可JSON序列化”。
该类是一个简单的类,其字段只有整数,字符串和浮点数,并且从一个父超类继承相似的字段,例如:
class ParentClass: def __init__(self, foo): self.foo = foo class ChildClass(ParentClass): def __init__(self, foo, bar): ParentClass.__init__(self, foo) self.bar = bar bar1 = ChildClass(my_foo, my_bar) bar2 = ChildClass(my_foo, my_bar) my_list_of_objects = [bar1, bar2] simplejson.dump(my_list_of_objects, my_filename)
foo,bar是我上面提到的简单类型。唯一棘手的事情是,ChildClass有时具有一个字段,该字段引用另一个对象(类型不是ParentClass或ChildClass)。
用simplejson将其序列化为json对象的最简单方法是什么?使它可序列化为字典是否足够?为ChildClass 简单地编写 dict 方法的最佳方法是吗?最后,拥有引用另一个对象的字段会使事情变得复杂吗?如果是这样,我可以将代码重写为仅在类中具有简单字段(例如字符串/浮点等)。
谢谢。
我过去曾经使用过这种策略,并且对此感到非常满意:dict使用以下结构将自定义对象编码为JSON对象文字(例如Python ):
dict
{ '__ClassName__': { ... } }
从本质上讲,这是一个项目,dict其单键是一个特殊字符串,用于指定要编码的对象类型,并且其值是dict实例属性的。如果这样的话。
编码器和解码器的一个非常简单的实现(从我实际使用的代码简化)如下:
TYPES = { 'ParentClass': ParentClass, 'ChildClass': ChildClass } class CustomTypeEncoder(json.JSONEncoder): """A custom JSONEncoder class that knows how to encode core custom objects. Custom objects are encoded as JSON object literals (ie, dicts) with one key, '__TypeName__' where 'TypeName' is the actual name of the type to which the object belongs. That single key maps to another object literal which is just the __dict__ of the object encoded.""" def default(self, obj): if isinstance(obj, TYPES.values()): key = '__%s__' % obj.__class__.__name__ return { key: obj.__dict__ } return json.JSONEncoder.default(self, obj) def CustomTypeDecoder(dct): if len(dct) == 1: type_name, value = dct.items()[0] type_name = type_name.strip('_') if type_name in TYPES: return TYPES[type_name].from_dict(value) return dct
在此实现中,假设您要编码的对象将具有一个from_dict()类方法,该方法知道如何dict从JSON解码后的实例中重新创建实例。
from_dict()
扩展编码器和解码器以支持自定义类型(例如datetime对象)很容易。
datetime
EDIT ,以回答您的编辑:像这样的实现的好处是它将自动对TYPES映射中找到的任何对象的实例进行编码和解码。这意味着它将自动处理ChildClass,如下所示:
TYPES
class ChildClass(object): def __init__(self): self.foo = 'foo' self.bar = 1.1 self.parent = ParentClass(1)
这应该导致JSON如下所示:
{ '__ChildClass__': { 'bar': 1.1, 'foo': 'foo', 'parent': { '__ParentClass__': { 'foo': 1} } } }