假设 -该Vec<f32>不会 不 具有任何NaN价值或表现出任何NaN行为。
Vec<f32>
NaN
采取以下示例集:
0.28 0.3102 0.9856 0.3679 0.3697 0.46 0.4311 0.9781 0.9891 0.5052 0.9173 0.932 0.8365 0.5822 0.9981 0.9977
获取上面列表中最大值(值可以为负)的 索引 的最新颖,最稳定的方法是什么?
我最初的尝试是遵循以下思路:
let _tmp = *nets.iter().max_by(|i, j| i.partial_cmp(j).unwrap()).unwrap(); let _i = nets.iter().position(|&element| element == _tmp).unwrap();
哪里nets是&Vec<f32>。在我看来,这显然是不正确的。
nets
&Vec<f32>
等效的Python等效项(考虑了上述假设):
_i = nets.index(max(nets))
我可能会做这样的事情:
fn main() -> Result<(), Box<std::error::Error>> { let samples = vec![ 0.28, 0.3102, 0.9856, 0.3679, 0.3697, 0.46, 0.4311, 0.9781, 0.9891, 0.5052, 0.9173, 0.932, 0.8365, 0.5822, 0.9981, 0.9977, ]; // Use enumerate to get the index let mut iter = samples.iter().enumerate(); // we get the first entry let init = iter.next().ok_or("Need at least one input")?; // we process the rest let result = iter.try_fold(init, |acc, x| { // return None if x is NaN let cmp = x.1.partial_cmp(acc.1)?; // if x is greater the acc let max = if let std::cmp::Ordering::Greater = cmp { x } else { acc }; Some(max) }); println!("{:?}", result); Ok(()) }
这可以通过在Iterator上添加带有trait的特征来实现try_max_by。
try_max_by