在PRNG函数中，函数的输出取决于“种子”值，这样，在给定相同种子值的情况下，后续调用将提供相同的输出。所以，是的。

一个示例（使用C＃）将类似于：

// Provide the same seed value for both generators:
System.Random r1 = new System.Random(1);
System.Random r2 = new System.Random(1);

// Will output 'True'
Console.WriteLine(r1.Next() == r2.Next());

当然，这全都取决于使用某种确定性公式生成其值的随机数生成器。如果您使用所谓的“真正随机”数生成器，该生成器在生成时使用熵或噪声的属性，那么给定某些输入就很难产生相同的值，除非您能够为都调用了该函数-
当然，这将破坏使用这种生成器的目的…

对于远程无钥匙进入系统，他们很可能会使用确定性的PRNG功能，以便利用此功能。有许多IC提供这种功能以产生电子电路的随机数。

编辑：根据要求，这是一个不确定性随机数生成器的示例，该生成器不依赖于指定的种子值：量子随机数生成器。当然，正如自由空间在注释中指出的那样，这不是伪随机数生成器，因为它会生成真正的随机数。