(为避免冗长的解释,我要寻找的只是java中的泛型树(n元树)的级别顺序遍历。提供的代码有效并且需要级别顺序显示功能。一个小时,但找不到对通用n元树的引用。如果soemone可以帮助我在代码之上构建LevelOrderDisplay函数,将不胜感激,因为它可以帮助我了解所收到的队列错误。谢谢!)
我一直在尝试在工作中实现Autosys作业时间表的树形表示。由于每个作业(流程)可以具有一个或多个相关的作业,因此我决定采用n元树实现,以便可以映射流程。我使用相同的Java集合。我需要执行级别顺序遍历以显示作业依赖性。首先是“打印根”,然后是第一级的所有节点,然后是第二级的所有节点,依此类推。
我试图在StackOverflow上搜索一个多小时,但遇到的大多数示例都是针对Binary Trees的。我确实知道我需要为此使用队列。
根据我在研究过程中得到的结果,该算法应如下所示:如果这是错误的,请更正我,如果可能,请为此提供代码。也欢迎使用其他方法,但是我真正想要的是对通用树进行简单的基本级顺序遍历。
让我们将其作为通用树实现的有用线程。大多数代码已经在工作。请帮忙。
Algo:
对于每个节点,首先访问该节点,然后将其子节点放入FIFO队列中。
printLevelorder(tree) 1) Create an empty queue q 2) temp_node = root /*start from root*/ 3) Loop while temp_node is not NULL a) print temp_node->data. b) Enqueue temp_node’s children (first left then right children) to q c) Dequeue a node from q and assign it’s value to temp_node
由于某些奇怪的原因,我无法在Eclipse IDE中声明队列。我已经导入了java.util。*; 我在这里缺少什么,请查看以下错误。
第一次尝试:
Queue<NaryTreeNode> BFSqueue = new LinkedList<NaryTreeNode>();
错误:LinkedList类型不是通用的;不能使用参数对其进行参数化
第二次尝试:
QueueList<NaryTreeNode> BFSqueue = new QueueList<NaryTreeNode>();
错误:-QueueList无法解析为一种类型
当前树形结构供参考:
root(100) / | \ 90 50 70 / \ 20 30 200 300
当前显示功能的输出是预先排序的:100 90 20 30 50 200 300 70我需要相同的级别顺序遍历。必需的输出。
> 100 > 90 50 70 > 20 30 200 300
如果有人想在自己的机器上运行它并添加级别顺序遍历功能,则这是一个有效的代码。请提供有关队列操作的注释说明,因为这就是我遇到的问题。
谢谢!
import java.util.*; import java.io.*; import java.util.List; //The node for the n-ary tree public class NaryTreeNode { int data; List <NaryTreeNode> nary_list = new ArrayList<NaryTreeNode>(); } public class NaryTree { void display(NaryTreeNode t) { if(t==null) return; System.out.print(t.data + " "); for(NaryTreeNode n : t.nary_list) display(n) ; //Recursive Call } public static void main(String args[]){ NaryTree t1 = new NaryTree(); NaryTreeNode root = new NaryTreeNode(); root.data = 100; NaryTreeNode lev_11 = new NaryTreeNode(); lev_11.data=90; NaryTreeNode lev_12 = new NaryTreeNode(); lev_12.data=50; NaryTreeNode lev_13 = new NaryTreeNode(); lev_13.data=70; NaryTreeNode lev_21 = new NaryTreeNode(); lev_21.data=20; NaryTreeNode lev_22 = new NaryTreeNode(); lev_22.data=30; NaryTreeNode lev_23 = new NaryTreeNode(); lev_23.data=200; NaryTreeNode lev_24 = new NaryTreeNode(); lev_24.data=300; //Add all the nodes to a list. List<NaryTreeNode> temp2 = new ArrayList<NaryTreeNode>(); //Level two first branch temp2.add(lev_21); temp2.add(lev_22); List<NaryTreeNode> temp3 = new ArrayList<NaryTreeNode>(); //level two second branch temp3.add(lev_23); temp3.add(lev_24); lev_11.nary_list.addAll(temp2); lev_12.nary_list.addAll(temp3); List<NaryTreeNode> temp = new ArrayList<NaryTreeNode>(); //level one temp.add(lev_11); temp.add(lev_12); temp.add(lev_13); // Add Temp to root to form a leaf of the root root.nary_list.addAll(temp); // root=null; //Call the display function. t1.display(root); } }
以下似乎有效。为了获得额外的信誉,可以使用增强的for循环来完成迭代,并且可以随时中止迭代。您可能要添加访问修饰符。
import java.util.*; class NaryTree { final int data; final List<NaryTree> children; public NaryTree(int data, NaryTree... children) { this.data = data; this.children = Arrays.asList(children); } static class InOrderIterator implements Iterator<Integer> { final Queue<NaryTree> queue = new LinkedList<NaryTree>(); public InOrderIterator(NaryTree tree) { queue.add(tree); } @Override public boolean hasNext() { return !queue.isEmpty(); } @Override public Integer next() { NaryTree node = queue.remove(); queue.addAll(node.children); return node.data; } @Override public void remove() { throw new UnsupportedOperationException(); } } Iterable<Integer> inOrderView = new Iterable<Integer>() { @Override public Iterator<Integer> iterator() { return new InOrderIterator(NaryTree.this); } }; }
测试代码:
public class Test { public static void main(String[] args) throws Exception { NaryTree tree = new NaryTree(100, new NaryTree(90, new NaryTree(20), new NaryTree(30) ), new NaryTree(50, new NaryTree(200), new NaryTree(300) ), new NaryTree(70) ); for (int x : tree.inOrderView) { System.out.println(x); } } }