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未加权图的最短路径(最小节点)

algorithm

我正在尝试构建一种方法,该方法在未加权图中返回从一个节点到另一个节点的最短路径。我考虑过使用Dijkstra的方法,但这似乎有点矫kill过正,因为我只想要一对。相反,我实现了广度优先搜索,但是麻烦的是我的返回列表包含一些我不想要的节点-
如何修改代码以实现目标?

public List<Node> getDirections(Node start, Node finish){
    List<Node> directions = new LinkedList<Node>();
    Queue<Node> q = new LinkedList<Node>();
    Node current = start;
    q.add(current);
    while(!q.isEmpty()){
        current = q.remove();
        directions.add(current);
        if (current.equals(finish)){
            break;
        }else{
            for(Node node : current.getOutNodes()){
                if(!q.contains(node)){
                    q.add(node);
                }
            }
        }
    }
    if (!current.equals(finish)){
        System.out.println("can't reach destination");
    }
    return directions;
}

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2020-07-28

共1个答案

小编典典

实际上,您的代码不会在循环图中完成,请考虑图1->
2->1。您必须具有一些数组,可以在其中标记已访问过的节点。并且对于每个节点,您可以保存您来自的先前节点。所以这是正确的代码:

私有Map <Node,Boolean >> vis = new HashMap <Node,Boolean>();

私有Map <Node,Node> prev = new HashMap <Node,Node>();

公开列表getDirections(节点开始,节点完成){
    列表方向=新的LinkedList();
    队列q = new LinkedList();
    节点电流=开始;
    q.add(当前);
    vis.put(current,true);
    while(!q.isEmpty()){
        当前= q.remove();
        如果(current.equals(finish)){
            打破;
        }其他{
            for(节点节点:current.getOutNodes()){
                if(!vis.contains(node)){
                    q.add(node);
                    vis.put(node,true);
                    prev.put(节点,当前);
                }
            }
        }
    }
    如果(!current.equals(finish)){
        System.out.println(“无法到达目的地”);
    }
    for(Node node = finish; node!= null; node = prev.get(node)){
        directions.add(node);
    }
    directions.reverse();
    返回指示;
}
2020-07-28