小编典典

使用通配符进行单词查找的高效数据结构

algorithm

我需要将一系列用户输入的单词与大型单词词典进行匹配(以确保输入的值存在)。

因此,如果用户输入:

"orange" it should match an entry "orange' in the dictionary.

现在要注意的是,用户还可以输入通配符或一系列通配符,例如say

"or__ge" which would also match "orange"

关键要求是:

* this should be as fast as possible.

* use the smallest amount of memory to achieve it.

如果单词列表的大小很小,我可以使用包含所有单词的字符串并使用正则表达式。

但是考虑到单词列表可能包含成千上万个肠,我认为这是行不通的。

那么某种“树”是实现此目标的方法吗?

任何想法或建议,将不胜感激!

预先感谢,马特


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2020-07-28

共1个答案

小编典典

按照Appel和Jacobsen在“世界上最快的拼字游戏计划”中的论文中所述,将单词列表放入DAWG(有向无环单词图)中(哥伦比亚免费提供)。为了进行搜索,您将遍历该图并维护一组指针:在一个字母上,您将确定性地转换为带有该字母的子代;在通配符上,将所有子代添加到集合中。

效率将与Thompson对grep的NFA解释大致相同(它们是相同的算法)。DAWG结构具有 极高的 空间效率-远远不只是存储单词本身。而且很容易实现。

最坏的情况是将字母的大小(26?)提高到通配符数量的乘方。但是,除非您的查询以N个通配符 开头
,否则简单的从左到右搜索将在实践中很好地工作。我建议禁止查询以太多的通配符开头,或者创建多个dawg,例如,dawg用于镜像,dawg用于向左旋转三个字符,依此类推。

例如,匹配通配符的任意序列______总是很昂贵的,因为组合上有很多解决方案。dawg将很快列举所有解决方案。

2020-07-28