我正在尝试开发一个用于解决C语言中的魔方的程序。为此，我使用了回溯技术。这是一个很长的过程，并且需要很多次迭代，所以我无法解决它。
请给我有关如何更有效地解决此问题的建议-例如其他技术或采用回溯本身。在Google中，我找到了许多解决此问题的捷径，但我不想使用捷径来解决。
为什么不使用以人为本的解决方案并对此进行编程。
您需要一些模式匹配，但这并不难。（此外，还有一些解决1000x1000x1000的程序）。
基本思想是分阶段工作：
对于每一层，您都实现了一些将模式X转换为模式X’的算法。一个阶段的每个步骤都应使多维数据集接近求解。您可以通过在每个模式中添加一个值来实现（将更高的值分配给更多未解决的多维数据集）。您还可以添加难度（例如转数），以便可以基于每个难度的最佳值增益来选择算法（或以最少的转数获得最佳结果）。
这种方法的乐趣在于，您可以根据需要添加新算法并测试使用频率。因此，您可以测试每种算法的有用性。
如果您真的想赚取这些极点，请创建一种单独的语言来描述算法及其正在解决的模式。
