DOB列样本值的格式- 1/1/2019默认情况下会转换为对象，如下所示
1/1/2019
DOB object
转换为日期格式
df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'])
日期转换为
2019-01-26
dtype 是
dtype
DOB datetime64[ns]
现在，我想将此日期格式转换为01/26/2019任何其他通用日期格式或。我该怎么做？
01/26/2019
无论我尝试哪种方法，它总是以2019-01-26格式显示日期。
dt.strftime如果需要转换datetime为其他格式，可以使用（但请注意，dtype列的则为object（string））：
dt.strftime
datetime
object（string）
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2019', 1: '26/1/2019'}}) print (df) DOB 0 26/1/2019 1 26/1/2019 df['DOB'] = pd.to_datetime(df.DOB) print (df) DOB 0 2019-01-26 1 2019-01-26 df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y') print (df) DOB DOB1 0 2019-01-26 01/26/2019 1 2019-01-26 01/26/2019
