小编典典

在较大的图像中查找已知的子图像

algorithm

有谁知道在较大图像中定位已知图像的算法(或搜索字词/说明)?

例如

我有一个包含多个按钮和区域(目标)的单个桌面窗口的图像。我也有捕获当前桌面屏幕截图的代码。我想要一种算法,可以帮助我在较大的桌面图像(窗口位于的确切x和y坐标)内找到目标图像。目标图像可能位于较大图像中的任何位置,并且可能不是100%完全相同(非常相似,但可能与操作系统显示的b
/ c值不完全相同)

有人知道这样的算法吗?

我发现了各种图像分割和计算机视觉算法,但它们似乎适用于“模糊”区域分类,而不是在另一个图像中定位特定图像。

我的目标是创建一个框架,给定一些种子目标图像,该框架可以在桌面上找到“外观”,找到目标区域并“监视”它的更改。


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2020-07-28

共1个答案

小编典典

您说您的图像可能不完全相同,但是然后说您不想使用“模糊”算法。我不确定它们是否兼容。不过,总的来说,我认为您想看看图像配准算法。有一个名为ITK的开源C
++软件包,可能会提供一些提示。另外,ImageJ是流行的开源Java包。如果您四处逛逛,这两个都至少具有一些可用的注册功能。

2020-07-28