这是执行此操作的一些代码。第一次调用时为O（ n 2），但是它将建立一个缓存，以便后续调用为O（ n ）。

import random

cache = {}

def count_partitions(n, limit):
    if n == 0:
        return 1
    if (n, limit) in cache:
        return cache[n, limit]
    x = cache[n, limit] = sum(count_partitions(n-k, k) for k in range(1, min(limit, n) + 1))
    return x

def random_partition(n):
    a = []
    limit = n
    total = count_partitions(n, limit)
    which = random.randrange(total)
    while n:
        for k in range(1, min(limit, n) + 1):
            count = count_partitions(n-k, k)
            if which < count:
                break
            which -= count
        a.append(k)
        limit = k
        n -= k
    return a

工作原理： 我们可以计算O（ n 2）时间中整数 n的 分区数。副作用是，这将生成一个大小为O（ n
2）的表，然后我们可以使用该表在O（ n ）时间内针对任何整数 k 生成 n的 第 k 个分区。

因此，让 total =分区数。从0到 总数中 选择一个随机数 k -1.生成第 k 个分区。