这是非常愚蠢的方式:
def divisorGenerator(n): for i in xrange(1,n/2+1): if n%i == 0: yield i yield n
我想要得到的结果与此类似,但是我想要一种更智能的算法(这个算法太慢而且太笨了:-)
我可以很快找到主要因素及其多样性。我有一个生成器以这种方式生成因子:
(factor1,multiplicity1)(factor2,multiplicity2) ( factor3,multiplicity3) 等等…
即输出
for i in factorGenerator(100): print i
是:
(2, 2) (5, 2)
我不知道这对我想做的事情有多大帮助(我为其他问题编写了代码),无论如何,我都希望有一种更聪明的制作方法
for i in divisorGen(100): print i
输出:
1 2 4 5 10 20 25 50 100
更新: 非常感谢格雷格·休吉尔(Greg Hewgill)和他的“聪明之道” :)计算100000000的所有除数,用他的方式对付我的机器上愚蠢的方式所用的39岁时,花费了0.01秒。
更新2: 别说这是这篇文章的重复。计算给定数的除数不需要计算所有除数。这是一个不同的问题,如果您认为不是这样,那么请在Wikipedia上查找“除数函数”。在发布之前,请先阅读问题和答案,如果您不明白主题是什么,请不要添加无用且已给出答案的内容。
给定您的factorGenerator函数,这是一个应该起作用的divisorGen:
def divisorGen(n): factors = list(factorGenerator(n)) nfactors = len(factors) f = [0] * nfactors while True: yield reduce(lambda x, y: x*y, [factors[x][0]**f[x] for x in range(nfactors)], 1) i = 0 while True: f[i] += 1 if f[i] <= factors[i][1]: break f[i] = 0 i += 1 if i >= nfactors: return
该算法的整体效率将完全取决于factorGenerator的效率。