我很好奇O(n log n)是否是链表可以做的最好的事情。
有理由期望您在 运行时 不能做得比O(N log N)好。
但是,有趣的部分是研究您是否可以就地,稳定地对其进行分类,最坏情况下的行为等等。
Putty名望的Simon Tatham解释了如何使用merge sort对链表进行排序。他总结了以下评论:
像任何自重排序算法一样,它的运行时间为O(N log N)。因为这是Mergesort,所以最坏情况下的运行时间仍然是O(N log N)。没有病理病例。 辅助存储需求小且恒定(即排序例程中的一些变量)。由于数组中链表的本质不同,Mergesort实现避免了通常与算法相关的O(N)辅助存储成本。
像任何自重排序算法一样,它的运行时间为O(N log N)。因为这是Mergesort,所以最坏情况下的运行时间仍然是O(N log N)。没有病理病例。
辅助存储需求小且恒定(即排序例程中的一些变量)。由于数组中链表的本质不同,Mergesort实现避免了通常与算法相关的O(N)辅助存储成本。
C语言中还有一个示例实现,可用于单链表和双链表。
就像@JørgenFogh在下面提到的那样,big-O表示法可能会隐藏一些恒定因素,这些因素可能会导致一种算法由于内存局部性,项目数量少等原因而表现更好。