通过使用小波变换将图像分解为签名，我做了类似的事情。

我的方法是从每个转换的通道中选取最重要的 n个
系数，并记录它们的位置。这是通过根据abs（power）对（power，location）元组的列表进行排序来完成的。相似的图像将具有相似之处，因为它们在相同位置具有很大的系数。

我发现最好将图像转换为YUV格式，从而有效地使您在形状（Y通道）和颜色（UV通道）上具有相似的权重。

您可以在mactorii中找到上述的实现，但是不幸的是，我的工作并未达到应有的水平:-)

我的一些朋友使用的另一种方法具有令人惊讶的良好效果，它只是将您的图像缩小为4x4像素并存储您的签名。通过使用相应的像素计算两个图像之间的曼哈顿距离，可以说出两个图像的相似程度。我没有关于它们如何执行调整大小的详细信息，因此您可能必须尝试使用​​可用于该任务的各种算法来找到合适的算法。