我曾经使用过MATLAB，对于提出的问题，我可以使用p = polyfit（x，y，1）估算板中散点数据的最佳拟合线。我想知道我可以依靠哪些资源来实现C ++的线条拟合算法。我了解针对此主题的算法很多，对我来说，我希望该算法应该很快，同时它可以在MATLAB中获得与polyfit函数相当的精度。
我建议从头开始对其进行编码。这是C ++中非常简单的实现。您可以polyfit直接在公式中为数据的最小二乘拟合（与方法相同）进行截距和渐变编码
polyfit
http://en.wikipedia.org/wiki/Simple_linear_regression#Fitting_the_regression_line
这些是封闭形式的公式，您可以使用循环轻松地评估自己。如果您使用的是更高程度的拟合，那么我建议使用矩阵库或更复杂的算法，但是对于上面描述的简单线性回归，这就是您所需要的。矩阵和线性代数例程对于这样的问题来说是过大的（我认为）。
