我出于教育目的而安装了哈里斯拐角检测器,但我陷入了哈里斯反应部分。基本上,我正在做的是:
1和2似乎工作正常;但是,随着Harris响应,我得到的值很小,并且没有任何点达到阈值。输入是标准的户外摄影。
[...] [Ix, Iy] = intensityGradients(img); g = fspecial('gaussian'); Ix = imfilter(Ix, g); Iy = imfilter(Iy, g); H = harrisResponse(Ix, Iy); [...] function K = harrisResponse(Ix, Iy) max = 0; [sy, sx] = size(Ix); K = zeros(sy, sx); for i = 1:sx, for j = 1:sy, H = [Ix(j,i) * Ix(j,i), Ix(j,i) * Iy(j,i) Ix(j,i) * Iy(j,i), Iy(j,i) * Iy(j,i)]; K(j,i) = det(H) / trace(H); if K(j,i) > max, max = K(j,i); end end end max end
对于示例图片,max最终为6.4163e-018,这似乎太低了。
哈里斯拐角检测中的一个拐角被定义为“区域中的最高像素”(通常为3X3或5x5),因此您对没有点到达“阈值”的评论对我来说很奇怪。只需收集所有值比5x5周围所有其他像素高的像素即可。
3X3
5x5
除此之外:我不确定100%,但我认为您应该具备:
K(j,i) = det(H) - lambda*(trace(H)^2) 其中lambda是在您的情况下有效的正常数(Harris建议值为0.04)。
K(j,i) = det(H) - lambda*(trace(H)^2)
通常,在这一点之前,唯一明智的时刻是过滤输入:
[Ix, Iy] = intensityGradients(img);
过滤Ix2,Iy2并Ixy没有多大意义,我。
Ix2
Iy2
Ixy
此外,我认为您的示例代码在这里是错误的(函数harrisResponse有两个还是三个输入变量?):
harrisResponse
H = harrisResponse(Ix2, Ixy, Iy2); [...] function K = harrisResponse(Ix, Iy)