MPEG-4是一个巨大的标准，它采用了许多技术来实现其所能达到的高压缩率。

通常，视频压缩与丢弃尽可能多的信息有关，同时对最终用户的观看体验影响最小。例如，使用二次采样的YUV而不是RGB可以将视频大小立即缩小一半。这是可能的，因为人眼对颜色的敏感度要比对亮度的敏感度低。在YUV中，Y值是亮度，U和V值表示颜色。因此，您可以丢弃一些减小文件大小的颜色信息，而不会引起查看者的注意。

之后，大多数压缩技术都特别利用了2个冗余。第一个是时间冗余，第二个是空间冗余。

时间冗余指出，视频序列中的连续帧非常相似。通常，视频的速度约为每秒20到30帧，并且在1/30秒内变化不大。取出任何DVD并将其暂停，然后将其移动一帧并注意2张图像的相似程度。因此，MPEG-4（和其他压缩标准）不是对每个帧进行独立编码，而是仅对连续帧之间的差异进行编码（使用运动估计来找到帧之间的差异）

空间冗余利用了这样一个事实：通常，分布在图像上的颜色往往具有很低的频率。我的意思是，相邻像素倾向于具有相似的颜色。例如，在您戴着红色套头衫的图像中，代表套头衫的所有像素都将具有非常相似的颜色。可以使用DCT将像素值转换到频率空间，在该频率空间中可能会丢弃一些高频信息。然后，当执行反向DCT时（在解码过程中），图像现在没有丢掉的高频信息。

要查看丢弃高频信息的效果，请打开MS画图并绘制一系列重叠的水平和垂直黑线。将图像另存为JPEG（也使用DCT进行压缩）。现在放大图案，注意线条的边缘不再那么尖锐，变得有点模糊。这是因为在压缩过程中已丢弃了一些高频信息（从黑色到白色的过渡）。阅读本文以获取精美图片的说明

为了进一步阅读，这本书相当不错，即使在数学上有些沉重。