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拓扑排序以查找到t的路径数

algorithm

我必须开发与拓扑排序相关的O(| V | + | E
|)算法,该算法在有向无环图(DAG)中确定从图的每个顶点到t的路径数(t是一个具有出度0)。我对DFS进行了如下修改:

DFS(G,t):
    for each vertex u ∈ V do
        color(u) = WHITE
        paths_to_t(u) = 0
    for each vertex u ∈ V do
        if color(u) == WHITE then
            DFS-Visit(u,t)

DFS-Visit(u,t):
    color(u) = GREY
    for each v ∈ neighbors(u) do
        if v == t then
            paths_to_t(u) = paths_to_t(u) + 1
        else then
            if color(v) == WHITE then
                DFS-Visit(v)
            paths_to_t(u) = paths_to_t(u) + paths_to_t(v)
    color(u) = BLACK

但是我不确定该算法是否与拓扑排序有关,还是应该用另一种观点来重构我的工作。


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2020-07-28

共1个答案

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可以使用动态编程和拓扑排序来完成此操作,如下所示:

Topological sort the vertices, let the ordered vertices be v1,v2,...,vn
create new array of size t, let it be arr
init: arr[t] = 1
for i from t-1 to 1 (descending, inclusive):
    arr[i] = 0  
    for each edge (v_i,v_j) such that i < j <= t:
         arr[i] += arr[j]

当你完成后,每个i[1,t]arr[i]指示的路径,从数量vivt

现在,证明上述主张很容易(与您的算法相比,我不知道它是否正确以及如何证明),这是通过归纳法完成的:

Base arr[t] == 1:,的确存在从t到t的唯一路径,即空路径。
假设 :该索赔对k范围内的每个索赔都是正确的m < k <= t
证明 :我们需要证明该索赔是正确的m
让我们看一下从每部边缘vm(v_m,v_i)
因此,vtv_m该路径开始的路径数使用此edge
(v_m,v_i)。正是arr[i](归纳假设)。总结v_mv_m到的所有可能边缘,可以得出从到的路径总数,v_t而这正是算法的工作。
从而,arr[m] = #paths from v_m to v_t

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时间复杂度:
第一步(拓扑排序)需要O(V+E)
循环将所有边缘迭代一次,并且对所有顶点迭代一次,所以也是O(V+E)如此。
这使我们的整体复杂性O(V+E)

2020-07-28