我正在寻找一种简单的伪随机数生成器(PRNG),该生成器具有指定的周期,并保证在该周期内不会发生冲突。经过研究,我发现了非常著名的LCG,它非常完美。问题是,我在理解如何正确配置它方面遇到困难。这是我当前的实现:
function LCG (state) { var a = ?; var c = ?; var m = ?; return (a * state + c) % m; }
它说,为了使所有种子值都有完整的时间,必须满足以下条件:
1 和 3 很容易理解和测试。但是 2呢 ,我不太明白这意味着什么或如何检查它。那么C可以为零吗?如果非零怎么办?
总的来说,我需要选择A,C和M,以使我的周期为 48 ^ 5-1 。M等于周期,我不确定A和C。
从维基百科:
如果 c 不为零,则在且仅在以下情况下,LCG将对所有种子值具有完整的周期: c 和 m 是相对质数, a -1可被 m的 所有素因子整除, a -1是4的倍数,如果 m 是4的倍数。
如果 c 不为零,则在且仅在以下情况下,LCG将对所有种子值具有完整的周期:
你说你想要一个时期的48 5 -1,所以你必须选择 米 ≥48 5 -1。让我们尝试选择 m = 48 5 -1,看看会把我们带到哪里。如果希望周期为 m, 那么来自Wikipedia文章的条件将禁止您选择 c = 0 。 __
请注意,11、47、541和911是48 5 -1 的素数,因为它们都是素数,所以11 * 47 * 541 * 911 = 48 5 -1。
让我们经历以下每个条件:
综上所述:
这是一个较小的测试用例(在Python中),使用48 2 -1 的周期(素因数为7和47):
def lcg(state): x = 1 a = x*7*47 + 1 c = 100 m = 48**2 - 1 return (a * state + c) % m expected_period = 48**2 - 1 seeds = [5] for i in range(expected_period): seeds.append(lcg(seeds[-1])) print(len(set(seeds)) == expected_period)
它按需输出True。(如果您在阅读Python时遇到任何麻烦,请告诉我,我可以将其翻译为JavaScript。)
True