给定一个由n个元素组成的数组(例如[1,2])和一个数字“ k”(例如6个),找到产生和= k的所有可能方法
对于给定的示例,答案将是4,因为
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 2 2 2
我能想到的算法是蛮力的,我们模拟所有可能的情况,并在从给定状态无法达到结果时停止。
arr[] = [1,2] k = 6 globalCount =0; function findSum(arr,k) { if(k ==0) globalCount++ return else if(k<0) return for each i in arr{ arr.erase(i) tmp = k findSum(arr,tmp) while(k>=0){ findSum(arr,tmp -= i) } }
我不确定我的解决方案是否是最有效的解决方案。请评论/更正或显示指向更好解决方案的指针。
编辑:如果有人可以给我代码及其soln代码的运行时复杂性,我将不胜感激。:)我认为矿井代码复杂度是Big-O(n ^ w)w = k / avg(arr [0] .. arr [n-1])
如果您愿意花哨的linq技巧,可以发现此C#解决方案很有用。幸运的是,linq读起来有点像英语。想法是k从0开始逐步增加解决方案,直到达到正确的值为止。每个值都k基于先前的解决方案。不过,您必须注意的一件事是确保找到的新“方式”不会对其他方式进行重新排序。我仅通过对它们进行排序就认为它们是有效的来解决该问题。(这只是一个比较)
k
void Main() { foreach (int[] way in GetSumWays(new[] {1, 2}, 6)) { Console.WriteLine (string.Join(" ", way)); } } int[][] GetSumWays(int[] array, int k) { int[][][] ways = new int[k + 1][][]; ways[0] = new[] { new int[0] }; for (int i = 1; i <= k; i++) { ways[i] = ( from val in array where i - val >= 0 from subway in ways[i - val] where subway.Length == 0 || subway[0] >= val select Enumerable.Repeat(val, 1) .Concat(subway) .ToArray() ).ToArray(); } return ways[k]; }
输出:
它使用动态编程方法,并且应该比幼稚的递归方法更快。我认为。我知道它很快就可以算出在几毫秒内突破一美元的方法数量。(242)