Scrapy记录

描述

记录 意味着跟踪事件，它使用内置的日志记录系统并定义实现应用程序和库的函数和类。记录是一种随时可用的材料，可用于记录设置中列出的Scrapy设置。Scrapy会设置一些默认设置，并在运行命令时通过scrapy.utils.log.configure_logging（）来处理这些设置。

日志级别

在Python中，日志消息有五种不同级别的严重性。以下列表按升序显示标准日志消息 -

• logging.DEBUG - 用于调试消息（最低严重性）

• logging.INFO - 用于提供信息

• 记录 。警告 - 用于警告消息

• logging.ERROR - 用于常规错误

• logging.CRITICAL - 用于严重错误（最高严重性）

如何记录消息

以下代码显示使用 logging.info 级别记录消息。

import logging
logging.info("This is an information")

上面的日志消息可以使用 logging.log 作为参数传递，如下所示 -

import logging
logging.log(logging.INFO, "This is an information")

现在，您还可以使用记录器来使用记录助手日志记录消息，以便将记录消息清晰地显示如下 -

import logging
logger = logging.getLogger()
logger.info("This is an information")

可以有多个记录器，可以通过使用如下所示的 logging.getLogger 函数获取它们的名称来访问这些记录器。

import logging
logger = logging.getLogger('mycustomlogger')
logger.info("This is an information")

定制记录器可以用于任何使用 name 变量的模块，该变量包含如下所示的模块路径 -

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info("This is an information")

从蜘蛛记录

每个蜘蛛实例都有一个 记录器 ，可以使用如下 -

import scrapy

class LogSpider(scrapy.Spider):  
   name = 'logspider'
   start_urls = ['http://dmoz.com']  
   def parse(self, response):
      self.logger.info('Parse function called on %s', response.url)

在上面的代码中，记录器是使用Spider的名字创建的，但是您可以使用Python提供的任何自定义记录器，如以下代码所示 -

import logging
import scrapy

logger = logging.getLogger('customizedlogger')
class LogSpider(scrapy.Spider):
   name = 'logspider'
   start_urls = ['http://dmoz.com']

   def parse(self, response):
      logger.info('Parse function called on %s', response.url)

记录配置

记录仪不能显示他们自己发送的信息。因此，他们需要“处理程序”来显示这些消息，处理程序将把这些消息重定向到各自的目的地，例如文件，电子邮件和标准输出。

根据以下设置，Scrapy将为记录器配置处理程序。

记录设置

以下设置用于配置日志记录 -

• 该 LOG_FILE 和 LOG_ENABLED 决定日志消息目的地。

• 当您将 LOG_ENCODING 设置为false时，它不会显示日志输出消息。

• 该 LOG_LEVEL 将确定该消息的严重性顺序; 那些严重程度较低的消息将被过滤掉。

• 该 LOG_FORMAT 和 LOG_DATEFORMAT 用于指定对所有消息的布局。

• 当您将 LOG_STDOUT 设置为true时，您的进程的所有标准输出和错误消息将被重定向到日志。

命令行选项

Scrapy设置可以通过传递命令行参数来覆盖，如下表所示 -

scrapy.utils.log模块

该功能可用于初始化Scrapy的日志记录默认值。

scrapy.utils.log.configure_logging(settings = None, install_root_handler = True)

上述功能 -

• 通过Python标准日志记录路由警告和扭曲的日志记录。
• 将Scroll的DEBUG和ERROR级别分配给Twisted记录器。
• 如果LOG_STDOUT设置为true，则将stdout路由到日志。

使用 settings 参数可以覆盖默认选项。如果未指定设置，则使用默认值。当install_root_handler设置为true时，可以为根记录器创建处理程序。如果它设置为false，那么将不会有任何日志输出集。使用Scrapy命令时，configure_logging将自动调用，并且可以在运行自定义脚本时显式运行。

要手动配置日志输出，可以使用 logging.basicConfig（） ，如下所示 -

import logging
from scrapy.utils.log import configure_logging  

configure_logging(install_root_handler = False)
logging.basicConfig (
   filename = 'logging.txt',
   format = '%(levelname)s: %(your_message)s',
   level = logging.INFO
)