IO与NumPy

ndarray对象可以保存到磁盘文件并从磁盘文件加载。可用的IO功能是 -

• load（） 和 save（） 函数处理/ numPy二进制文件（使用 npy 扩展名）

• loadtxt（） 和 savetxt（） 函数处理普通的文本文件

NumPy为ndarray对象引入了一个简单的文件格式。此 .npy 文件存储重建磁盘文件中的ndarray所需的数据，形状，dtype和其他信息，以便即使文件位于具有不同体系结构的另一台计算机上，也能正确检索该阵列。

numpy.save（）

所述 numpy.save（） 文件存储与磁盘文件输入数组 NPY 扩展。

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5])
np.save('outfile',a)

要从 outfile.npy 重建数组，请使用 load（） 函数。

import numpy as np
b = np.load('outfile.npy')
print b

它会产生以下输出 -

array([1, 2, 3, 4, 5])

save（）和load（）函数接受一个额外的布尔参数 allow_pickles 。在保存到磁盘文件或从磁盘文件读取数据之前，Python中的pickle用于序列化和反序列化对象。

savetxt（）

以简单文本文件格式存储和检索数组数据是通过 savetxt（） 和 loadtxt（） 函数完成的。

例

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,4,5])
np.savetxt('out.txt',a)
b = np.loadtxt('out.txt')
print b

它会产生以下输出 -

[ 1.  2.  3.  4.  5.]

savetxt（）和loadtxt（）函数接受附加的可选参数，如页眉，页脚和分隔符。