Python Mongodb 查询文档

MongoDB 中使用了 find 和 find_one 方法来查询集合中的数据，它类似于 SQL 中的 SELECT 语句。

查询一条数据

我们可以使用 find_one() 方法来查询集合中的一条数据。

查询 sites 文档中的第一条数据：

实例

#!/usr/bin/python3

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["CodingDictdb"]
mycol = mydb["sites"]

x = mycol.find_one()

print(x)

输出结果为：

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'CodingDict', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.CodingDict.com'}

查询集合中所有数据

find() 方法可以查询集合中的所有数据，类似 SQL 中的 SELECT * 操作。

以下实例查找 sites 集合中的所有数据：

实例

#!/usr/bin/python3

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["CodingDictdb"]
mycol = mydb["sites"]

for x in mycol.find():
  print(x)

输出结果为：

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'CodingDict', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.CodingDict.com'}
{'_id': ObjectId('5b2369cac315325f3698a1cf'), 'name': 'Google', 'alexa': '1', 'url': 'https://www.google.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), 'name': 'QQ', 'alexa': '101', 'url': 'https://www.qq.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb8'), 'name': 'Facebook', 'alexa': '10', 'url': 'https://www.facebook.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), 'name': '知乎', 'alexa': '103', 'url': 'https://www.zhihu.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbba'), 'name': 'Github', 'alexa': '109', 'url': 'https://www.github.com'}

查询指定字段的数据

我们可以使用 find() 方法来查询指定字段的数据，将要返回的字段对应值设置为 1。

实例

#!/usr/bin/python3

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["codingdictdb"]
mycol = mydb["sites"]

for x in mycol.find({},{ "_id": 0, "name": 1, "alexa": 1 }):
  print(x)

输出结果为：

{'name': 'CodingDict', 'alexa': '10000'}
{'name': 'Google', 'alexa': '1'}
{'name': 'Taobao', 'alexa': '100'}
{'name': 'QQ', 'alexa': '101'}
{'name': 'Facebook', 'alexa': '10'}
{'name': '知乎', 'alexa': '103'}
{'name': 'Github', 'alexa': '109'}

除了 _id 你不能在一个对象中同时指定 0 和 1，如果你设置了一个字段为 0，则其他都为 1，反之亦然。

以下实例除了 alexa 字段外，其他都返回：

实例

#!/usr/bin/python3

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["CodingDictdb"]
mycol = mydb["sites"]

for x in mycol.find({},{ "alexa": 0 }):
  print(x)

输出结果为：

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'CodingDict', 'url': 'https://www.CodingDict.com'}
{'_id': ObjectId('5b2369cac315325f3698a1cf'), 'name': 'Google', 'url': 'https://www.google.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'url': 'https://www.taobao.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), 'name': 'QQ', 'url': 'https://www.qq.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb8'), 'name': 'Facebook', 'url': 'https://www.facebook.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), 'name': '知乎', 'url': 'https://www.zhihu.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbba'), 'name': 'Github', 'url': 'https://www.github.com'}

以下代码同时指定了 0 和 1 则会报错 ：

实例

#!/usr/bin/python3

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["CodingDictdb"]
mycol = mydb["sites"]

for x in mycol.find({},{ "name": 1, "alexa": 0 }):
  print(x)

错误内容大概如下：

...
pymongo.errors.OperationFailure: Projection cannot have a mix of inclusion and exclusion.
...

根据指定条件查询

我们可以在 find() 中设置参数来过滤数据。

以下实例查找 address 字段为 "Park Lane 38" 的数据：

实例

#!/usr/bin/python3

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["CodingDictdb"]
mycol = mydb["sites"]

myquery = { "name": "CodingDict" }

mydoc = mycol.find(myquery)

for x in mydoc:
  print(x)

输出结果为：

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'CodingDict', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.CodingDict.com'}

高级查询

查询的条件语句中，我们还可以使用修饰符。

以下实例用于读取 name 字段中第一个字母 ASCII 值大于 "H" 的数据，大于的修饰符条件为 {"$gt": "H"} :

实例

#!/usr/bin/python3

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["CodingDictdb"]
mycol = mydb["sites"]

myquery = { "name": { "$gt": "H" } }

mydoc = mycol.find(myquery)

for x in mydoc:
  print(x)

输出结果为：

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'CodingDict', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.CodingDict.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), 'name': 'QQ', 'alexa': '101', 'url': 'https://www.qq.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), 'name': '知乎', 'alexa': '103', 'url': 'https://www.zhihu.com'}

使用正则表达式查询

我们还可以使用正则表达式作为修饰符。

正则表达式修饰符只用于搜索字符串的字段。

以下实例用于读取 name 字段中第一个字母为 "R" 的数据，正则表达式修饰符条件为 {"$regex": "^R"} :

实例

#!/usr/bin/python3

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["CodingDictdb"]
mycol = mydb["sites"]

myquery = { "name": { "$regex": "^R" } }

mydoc = mycol.find(myquery)

for x in mydoc:
  print(x)

输出结果为：

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'CodingDict', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.CodingDict.com'}

返回指定条数记录

如果我们要对查询结果设置指定条数的记录可以使用 limit() 方法，该方法只接受一个数字参数。

以下实例返回 3 条文档记录：

实例

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["CodingDictdb"]
mycol = mydb["sites"]

myresult = mycol.find().limit(3)

# 输出结果
for x in myresult:
  print(x)

输出结果为：

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'CodingDict', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.CodingDict.com'}
{'_id': ObjectId('5b2369cac315325f3698a1cf'), 'name': 'Google', 'alexa': '1', 'url': 'https://www.google.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}