Scala Map(映射)

Map(映射)是一种可迭代的键值对（key/value）结构。

所有的值都可以通过键来获取。

Map 中的键都是唯一的。

Map 也叫哈希表（Hash tables）。

Map 有两种类型，可变与不可变，区别在于可变对象可以修改它，而不可变对象不可以。

默认情况下 Scala 使用不可变 Map。如果你需要使用可变集合，你需要显式的引入 import scala.collection.mutable.Map 类

在 Scala 中你可以同时使用可变与不可变 Map，不可变的直接使用 Map，可变的使用 mutable.Map。以下实例演示了不可变 Map 的应用：

// 空哈希表，键为字符串，值为整型
var A:Map[Char,Int] = Map()

// Map 键值对演示
val colors = Map("red" -> "#FF0000", "azure" -> "#F0FFFF")

定义 Map 时，需要为键值对定义类型。如果需要添加 key-value 对，可以使用 + 号，如下所示：

A += ('I' -> 1)
A += ('J' -> 5)
A += ('K' -> 10)
A += ('L' -> 100)

Map 基本操作

Scala Map 有三个基本操作：

方法	描述
keys	返回 Map 所有的键(key)
values	返回 Map 所有的值(value)
isEmpty	在 Map 为空时返回true

实例

以下实例演示了以上三个方法的基本应用：

object Test {
   def main(args: Array[String]) {
      val colors = Map("red" -> "#FF0000",
                       "azure" -> "#F0FFFF",
                       "peru" -> "#CD853F")

      val nums: Map[Int, Int] = Map()

      println( "colors 中的键为 : " + colors.keys )
      println( "colors 中的值为 : " + colors.values )
      println( "检测 colors 是否为空 : " + colors.isEmpty )
      println( "检测 nums 是否为空 : " + nums.isEmpty )
   }
}

执行以上代码，输出结果为：

$ scalac Test.scala
$ scala Test
colors 中的键为 : Set(red, azure, peru)
colors 中的值为 : MapLike(#FF0000, #F0FFFF, #CD853F)
检测 colors 是否为空 : false
检测 nums 是否为空 : true

Map 合并

你可以使用 ++ 运算符或 Map.++() 方法来连接两个 Map，Map 合并时会移除重复的 key。以下演示了两个 Map 合并的实例:

object Test {
   def main(args: Array[String]) {
      val colors1 = Map("red" -> "#FF0000",
                        "azure" -> "#F0FFFF",
                        "peru" -> "#CD853F")
      val colors2 = Map("blue" -> "#0033FF",
                        "yellow" -> "#FFFF00",
                        "red" -> "#FF0000")

      //  ++ 作为运算符
      var colors = colors1 ++ colors2
      println( "colors1 ++ colors2 : " + colors )

      //  ++ 作为方法
      colors = colors1.++(colors2)
      println( "colors1.++(colors2)) : " + colors )

   }
}

执行以上代码，输出结果为：

$ scalac Test.scala
$ scala Test
colors1 ++ colors2 : Map(blue -> #0033FF, azure -> #F0FFFF, peru -> #CD853F, yellow -> #FFFF00, red -> #FF0000)
colors1.++(colors2)) : Map(blue -> #0033FF, azure -> #F0FFFF, peru -> #CD853F, yellow -> #FFFF00, red -> #FF0000)

输出 Map 的 keys 和 values

以下通过 foreach 循环输出 Map 中的 keys 和 values：

object Test {
   def main(args: Array[String]) {
      val sites = Map("CodingDict" -> "http://www.CodingDict.com",
                       "baidu" -> "http://www.baidu.com",
                       "taobao" -> "http://www.taobao.com")

      sites.keys.foreach{ i =>  
                           print( "Key = " + i )
                           println(" Value = " + sites(i) )}
   }
}

执行以上代码，输出结果为：

$ scalac Test.scala
$ scala Test
Key = CodingDict Value = http://www.CodingDict.com
Key = baidu Value = http://www.baidu.com
Key = taobao Value = http://www.taobao.com

查看 Map 中是否存在指定的 Key

你可以使用 Map.contains 方法来查看 Map 中是否存在指定的 Key。实例如下：

object Test {
   def main(args: Array[String]) {
      val sites = Map("CodingDict" -> "http://www.CodingDict.com",
                       "baidu" -> "http://www.baidu.com",
                       "taobao" -> "http://www.taobao.com")

      if( sites.contains( "CodingDict" )){
           println("CodingDict 键存在，对应的值为 :"  + sites("CodingDict"))
      }else{
           println("CodingDict 键不存在")
      }
      if( sites.contains( "baidu" )){
           println("baidu 键存在，对应的值为 :"  + sites("baidu"))
      }else{
           println("baidu 键不存在")
      }
      if( sites.contains( "google" )){
           println("google 键存在，对应的值为 :"  + sites("google"))
      }else{
           println("google 键不存在")
      }
   }
}

执行以上代码，输出结果为：

$ scalac Test.scala
$ scala Test
CodingDict 键存在，对应的值为 :http://www.CodingDict.com
baidu 键存在，对应的值为 :http://www.baidu.com
google 键不存在

Scala Map 方法

下表列出了 Scala Map 常用的方法：

序号	方法及描述
1	def ++(xs: Map[(A, B)]): Map[A, B] 返回一个新的 Map，新的 Map xs 组成
2	*def -(elem1: A, elem2: A, elems: A): Map[A, B]** 返回一个新的 Map, 移除 key 为 elem1, elem2 或其他 elems。
3	def --(xs: GTO[A]): Map[A, B] 返回一个新的 Map, 移除 xs 对象中对应的 key
4	def get(key: A): Option[B] 返回指定 key 的值
5	def iterator: Iterator[(A, B)] 创建新的迭代器，并输出 key/value 对
6	def addString(b: StringBuilder): StringBuilder 将 Map 中的所有元素附加到StringBuilder，可加入分隔符
7	def addString(b: StringBuilder, sep: String): StringBuilder 将 Map 中的所有元素附加到StringBuilder，可加入分隔符
8	def apply(key: A): B 返回指定键的值，如果不存在返回 Map 的默认方法
9	def clear(): Unit 清空 Map
10	def clone(): Map[A, B] 从一个 Map 复制到另一个 Map
11	def contains(key: A): Boolean 如果 Map 中存在指定 key，返回 true，否则返回 false。
12	def copyToArray(xs: Array[(A, B)]): Unit 复制集合到数组
13	def count(p: ((A, B)) => Boolean): Int 计算满足指定条件的集合元素数量
14	def default(key: A): B 定义 Map 的默认值，在 key 不存在时返回。
15	def drop(n: Int): Map[A, B] 返回丢弃前n个元素新集合
16	def dropRight(n: Int): Map[A, B] 返回丢弃最后n个元素新集合
17	def dropWhile(p: ((A, B)) => Boolean): Map[A, B] 从左向右丢弃元素，直到条件p不成立
18	def empty: Map[A, B] 返回相同类型的空 Map
19	def equals(that: Any): Boolean 如果两个 Map 相等(key/value 均相等)，返回true，否则返回false
20	def exists(p: ((A, B)) => Boolean): Boolean 判断集合中指定条件的元素是否存在
21	def filter(p: ((A, B))=> Boolean): Map[A, B] 返回满足指定条件的所有集合
22	def filterKeys(p: (A) => Boolean): Map[A, B] 返回符合指定条件的不可变 Map
23	def find(p: ((A, B)) => Boolean): Option[(A, B)] 查找集合中满足指定条件的第一个元素
24	def foreach(f: ((A, B)) => Unit): Unit 将函数应用到集合的所有元素
25	def init: Map[A, B] 返回所有元素，除了最后一个
26	def isEmpty: Boolean 检测 Map 是否为空
27	def keys: Iterable[A] 返回所有的key/p>
28	def last: (A, B) 返回最后一个元素
29	def max: (A, B) 查找最大元素
30	def min: (A, B) 查找最小元素
31	def mkString: String 集合所有元素作为字符串显示
32	def product: (A, B) 返回集合中数字元素的积。
33	def remove(key: A): Option[B] 移除指定 key
34	def retain(p: (A, B) => Boolean): Map.this.type 如果符合满足条件的返回 true
35	def size: Int 返回 Map 元素的个数
36	def sum: (A, B) 返回集合中所有数字元素之和
37	def tail: Map[A, B] 返回一个集合中除了第一元素之外的其他元素
38	def take(n: Int): Map[A, B] 返回前 n 个元素
39	def takeRight(n: Int): Map[A, B] 返回后 n 个元素
40	def takeWhile(p: ((A, B)) => Boolean): Map[A, B] 返回满足指定条件的元素
41	def toArray: Array[(A, B)] 集合转数组
42	def toBuffer[B >: A]: Buffer[B] 返回缓冲区，包含了 Map 的所有元素
43	def toList: List[A] 返回 List，包含了 Map 的所有元素
44	def toSeq: Seq[A] 返回 Seq，包含了 Map 的所有元素
45	def toSet: Set[A] 返回 Set，包含了 Map 的所有元素
46	def toString(): String 返回字符串对象

更多方法可以参考 API文档