Python3 JSON 数据解析 Python3 XML解析 Python3 日期和时间 Python3 JSON 数据解析 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数: json.dumps(): 对数据进行编码。 json.loads(): 对数据进行解码。 在json的编解码过程中,python 的原始类型与json类型会相互转换,具体的转化对照如下: Python 编码为 JSON 类型转换对应表: Python JSON dict object list, tuple array str string int, float, int- & float-derived Enums number True true False false None null JSON 解码为 Python 类型转换对应表: JSON Python object dict array list string str number (int) int number (real) float true True false False null None json.dumps 与 json.loads 实例 以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON: #!/usr/bin/python3 import json # Python 字典类型转换为 JSON 对象 data = { 'no' : 1, 'name' : 'CodingDict', 'url' : 'http://www.CodingDict.com' } json_str = json.dumps(data) print ("Python 原始数据:", repr(data)) print ("JSON 对象:", json_str) 执行以上代码输出结果为: Python 原始数据: {'url': 'http://www.CodingDict.com', 'no': 1, 'name': 'CodingDict'} JSON 对象: {"url": "http://www.CodingDict.com", "no": 1, "name": "CodingDict"} 通过输出的结果可以看出,简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。 接着以上实例,我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构: #!/usr/bin/python3 import json # Python 字典类型转换为 JSON 对象 data1 = { 'no' : 1, 'name' : 'CodingDict', 'url' : 'http://www.CodingDict.com' } json_str = json.dumps(data1) print ("Python 原始数据:", repr(data1)) print ("JSON 对象:", json_str) # 将 JSON 对象转换为 Python 字典 data2 = json.loads(json_str) print ("data2['name']: ", data2['name']) print ("data2['url']: ", data2['url']) 执行以上代码输出结果为: ython 原始数据: {'name': 'CodingDict', 'no': 1, 'url': 'http://www.CodingDict.com'} JSON 对象: {"name": "CodingDict", "no": 1, "url": "http://www.CodingDict.com"} data2['name']: CodingDict data2['url']: http://www.CodingDict.com 如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如: # 写入 JSON 数据 with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f) # 读取数据 with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f) Python3 XML解析 Python3 日期和时间